Lead Technique – Ingénierie Applications IA
Deloitte · Tunis, Tunisia
About The Role
Rejoignez Deloitte, une entreprise leader dans le domaine du consulting, de l'audit et de l'assurance. En tant que Lead Technique, vous serez le référent technique sur les couches application et IA d'une plateforme innovante dédiée à la conversion automatisée de code. Vous serez responsable de la conception et du développement des évolutions du produit, de l'ingénierie des agents IA, ainsi que de la qualité et de la fiabilité de l'application. Vous devez avoir une expérience d'au moins 5 ans dans le développement Python et l'ingénierie IA, ainsi qu'une solide expérience en ingénierie logicielle.
- Concevoir et développer les évolutions produit, de la discovery jusqu’à la mise en production.
- Contribuer directement au développement Python des algorithmes, services, outils, intégrations et mécanismes de validation.
- Définir et faire respecter les standards de développement Python, effectuer des code reviews et des architecture reviews.
**Et si c’était vous ?**
Vous êtes un **Ingénieur IA/Software senior** avec **une expérience d’au moins 5 années dans le domaine de développement Python et l’ingénierie IA** avec **une expérience concrète de la mise en production de solutions AI et la gestion de talent et de projets.**
Vous disposez notamment de :
- Une excellente maîtrise de **Python** et des frameworks API tels que **FastAPI**.
- Une expérience concrète et prouvée dans **l’ingénierie IA**, couvrant notamment :
- L’intégration des **LLMs** dans des applications de production.
- Une maîtrise du **prompt engineering, structured outputs, tool calling et systematic AI evaluation**.
- Une expérience concrète et solide des architectures **Advanced RAG**, notamment **Graph RAG et Agentic RAG**.
- Une expérience concrète et solide dans l’usage de **MCP** et les architectures **Agentic AI Factory**, notamment **LangChain**.
- Une expérience avec les **NoSQL databases**,
- Une solide expérience en **software engineering**, idéalement dans des environnements où les applications AI sont utilisées en production.
- Une excellente capacité à **communiquer des sujets techniques complexes**
- Une expérience antérieure prouvée **en gestion de projets et d’encadrement de talent**.
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