Data Engineer GCP SSR

En TCIT, líderes en desarrollo de software en modalidad cloud, trabajamos con metodologías ágiles y tecnologías de última generación para transformar digitalmente a distintas organizaciones. Nos entusiasma acompañar el crecimiento de talento. Buscamos un Data Engineer GCP que pueda Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos y flujos de integración ETL/ELT sobre Google Cloud Platform, implementando soluciones escalables de ingeniería y modelos de datos eficientes, para garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de la información requerida para la toma de decisiones estratégicas y el desarrollo de analítica avanzada. Serás responsable de entregar soluciones eficientes, robustas y escalables en GCP. Tu rol implicará: Diseñar, construir y mantener sistemas de procesamiento de datos escalables y de alto rendimiento en GCP. Desarrollar y mantener pipelines de datos para la extracción, transformación y carga (ETL) de datos desde diversas fuentes en GCP. Implementar soluciones para el almacenamiento y procesamiento eficiente de grandes volúmenes de datos utilizando las herramientas y servicios de GCP. Colaborar con equipos multidisciplinarios para entender los requisitos y diseñar soluciones a nivel de producto de datos adecuadas en el contexto de GCP. Optimizar el rendimiento de los sistemas de procesamiento de datos y garantizar la integridad de los datos en GCP. Habilidades requeridas: Fuerte comprensión de conceptos de bases de datos y modelado de datos. Competencia en SQL, experiencia en el diseño y optimización de consultas. Experiencia implementando y manteniendo soluciones y arquitecturas Cloud. Experiencia en construcción y mantenimiento de Arquitecturas y Pipelines de datos. Habilidades de resolución de problemas. Pensamiento analítico y crítico. Experiencia con herramientas de control de versiones como Git. Conocimiento y experiencia del ciclo de implementación de metodologías ágiles. Experiencia requerida: Profesional titulado en informática, ingeniería, estadística, matemáticas o a fin. 5 o + años de experiencia práctica en Data Engineering en GCP. Certificaciones en Google Cloud Platform (GCP) para–Data Engineer y/o Arquitecto. Experiencia en consumo de datos mediante servicios/tools como Pub/Sub, BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud run, Spark, Airflow, Dataplex, dbt-core, pandas y Python. Inglés nivel B2 intermedio/avanzado (deseable). Experiencia trabajando con herramientas de seguimiento de metodologías ágiles tipo JIRA (Scrum, Kanban, Lean, etc.) (deseable). Modalidad hibrida en la comuna de las Condes, cercano a metro Tobalaba. Duración estimada del proyecto: 3 meses, con posibilidad de extensión.