Cientista de Dados Sênior | Inteligência Comercial

Com uma trajetória com mais de 95 anos, a Americanas S.A . está presente na vida de milhões de brasileiros. Nossas +1400 lojas físicas estão distribuídas por todos os estados do Brasil, em mais de 800 cidades, levando nossos produtos e serviços a mais de 70 milhões de clientes em todo o país. A área de Inteligência Comercial utiliza dados, análises avançadas e modelos preditivos para apoiar decisões relacionadas a precificação, promoções, sortimento e exposição de produtos. Seu objetivo é identificar oportunidades de crescimento e gerar insights que contribuam para o aumento da receita, da margem e da eficiência comercial, apoiando a tomada de decisão estratégica do negócio.

Nesse time, você terá a oportunidade de: Desenvolver modelos analíticos e preditivos para apoiar decisões relacionadas a pricing, sortimento, modulação, promoções e exposição de produtos; Identificar oportunidades de crescimento por meio da análise da performance dos produtos, categorias, canais e regiões; Aplicar técnicas de machine learning, estatística e segmentação para otimizar decisões comerciais e aumentar receita, margem e conversão; Construir estudos de potencial de venda, canibalização, substituição de produtos, elasticidade e impacto de alavancas comerciais; Desenvolver frameworks de recomendação para apoio à definição de mix, modulação, priorização de sortimento e exposição de produtos; Traduzir dados complexos em insights acionáveis para lideranças e áreas de negócio, influenciando decisões estratégicas; Estruturar métricas, indicadores e metodologias que permitam monitorar resultados e capturar oportunidades de melhoria contínua; Garantir a evolução dos modelos analíticos em produção, acompanhando performance, estabilidade e geração de valor para o negócio.

O que esperamos de você para essa vaga: Experiência sólida em Ciência de Dados aplicada a problemas de negócio; Conhecimento avançado em estatística, modelagem preditiva e machine learning; Domínio de Python para análise, manipulação de dados e desenvolvimento de modelos analíticos; Domínio de SQL para extração, transformação e exploração de grandes volumes de dados; Experiência na construção e interpretação de testes, experimentos e análises de impacto; Conhecimento em técnicas de clusterização, segmentação, previsão e otimização; Experiência com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards executivos; Capacidade de traduzir análises complexas em recomendações claras para áreas de negócio; Conhecimento de problemas típicos de varejo, como precificação, promoções, sortimento, abastecimento, ruptura e comportamento de compra; Familiaridade com Inteligência Artificial e técnicas modernas de Analytics aplicadas ao varejo. Será um diferencial, caso você conheça: Técnicas de recomendação de produtos, otimização de sortimento e planejamento comercial; Ambientes cloud e plataformas de dados como Databricks, BigQuery, Azure ou equivalentes; Modelos de elasticidade de preço, demanda e previsão de vendas; Boas práticas de MLOps, incluindo versionamento, automação, monitoramento e implantação de modelos; Métodos causais (uplift modeling, causal inference, experimentação e testes A/B); Operação de varejo omnichannel e indicadores de performance comercial. OBS: Nossos processos seletivos estão sendo conduzidos totalmente online, portanto, fique atento nos emails e no spam.

Nossos benefícios: Somos adeptos ao regime e benefícios CLT, oferecemos: Vale Refeição; Plano de saúde Bradesco; Plano odontológico Amil; Wellhub; Seguro de vida; Fazemos nossa proposta salarial de acordo com o nosso plano de cargos e salários, sua pretensão salarial e avaliação técnica; Somos uma Empresa Cidadã: 180 dias de licença maternidade e 20 dias licença paternidade; Descontos em nossas lojas físicas, após o período de experiência; Ambiente colaborativo: perfeito pra ensinar e aprender muito.