Ingenieros de Inteligencia Artificial

**Latin Top Jobs Group** es una empresa con presencia regional, con **más de 30 años de experiencia en servicios de talento humano y gestión empresarial,** para el éxito de las compañías y profesionales.

Estamos comprometidos con brindar el mejor servicio, considerando los más altos estándares de calidad, con una atención personalizada a cada uno de nuestros clientes.

Tomamos cada uno de los proyectos como propios, porque los resultados de nuestros clientes también son los nuestros.

**Requisitos indispensables:**

• Formación universitaria en Ingeniería en Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o carrera afín, o experiencia profesional equivalente.
• Tres a cinco años de experiencia en desarrollo de software, incluyendo al menos dos implementando soluciones de inteligencia artificial.
• Experiencia comprobable desarrollando aplicaciones con modelos de lenguaje y llevándolas a producción.
• Experiencia en Python, integración de APIs y servicios en la nube.
• Capacidad para desarrollar y resolver problemas técnicos con autonomía.
• Inglés B2 o superior.

**Conocimientos requeridos:**

• Python, SQL, Git y desarrollo de APIs REST.
• Integración de modelos de lenguaje mediante servicios como Azure OpenAI, OpenAI, Amazon Bedrock o equivalentes.
• Diseño de instrucciones, salidas estructuradas y uso de herramientas por modelos.
• Arquitecturas RAG, embeddings y bases de datos vectoriales.
• Evaluación de precisión, relevancia y seguridad de las respuestas.
• Despliegue con Docker, procesos CI/CD y monitoreo de aplicaciones.
• Protección de datos, gestión de accesos y optimización de costos y tiempos de respuesta.

**Funciones principales:**

1. Diseñar y desarrollar soluciones de IA para automatizar procesos y atender necesidades del negocio.
2. Integrar modelos de lenguaje con aplicaciones, APIs y fuentes de información empresariales.
3. Implementar sistemas RAG para consultar documentos y generar respuestas con respaldo.
4. Crear y ejecutar evaluaciones para medir calidad, seguridad y desempeño de las soluciones.
5. Desplegar aplicaciones junto con los equipos de Datos y DevOps, asegurando su estabilidad y mantenimiento.
6. Monitorear resultados, costos y tiempos de respuesta, corregir fallas y documentar las mejoras.