Pessoa Especialista de Data Science (Freelancer)

Sobre a AlmapBBDO QUEM SOMOS! #1 Agência Global da Década - Cannes Lions. Somos uma potência de criatividade e negócios que se reinventa todos os dias. Acreditamos que a criatividade é protagonista na geração de valor para as marcas, no crescimento dos negócios dos clientes e, não menos importante, na transformação das pessoas. Porque as pessoas são o centro da cultura da agência. Aqui na AlmapBBDO estimulamos um ambiente cada vez mais plural que permita trocas e aprendizados. Convidamos pessoas negras, LGBTQIAPN+, com deficiência, mulheres e vindas de diferentes níveis socioeconômicos, regiões e universidades do país a fazer parte do nosso time. Este é o nosso horizonte definitivo, visto por todas as equipes de nossa agência. E é assim que construímos, dia após dia, um ambiente diverso e uma grande ideia chamada AlmapBBDO. Venha fazer parte do nosso time!

Trabalhar em estreita colaboração com as demais áreas da agência, para entender os objetivos, metas e necessidades dos clientes; Participar de projetos de consultoria, de desenvolvimento de produtos de dados e elaboração de propostas comerciais; Planejar a coleta de dados relevantes de diferentes fontes, como bancos de dados internos, dados de redes sociais e dados de campanhas de marketing usando web scraping, APIs, ETL, etc. Realizar análises exploratórias para identificar padrões, tendências e insights valiosos; Utilizar técnicas de aprendizado de máquina e estatística para desenvolver modelos preditivos que possam ser aplicados em campanhas de marketing. Por exemplo, prever o churn, a segmentação de clientes, etc.; Planejar, executar e analisar testes e experimentos para avaliar o desempenho de diferentes estratégias de marketing e propor melhorias nas campanhas de marketing: MMM, modelos de atribuição, inferência causal; Realizar manutenção contínua dos modelos desenvolvidos, garantindo sua precisão e relevância ao longo do tempo. Atualizar os modelos conforme necessário com base em novos dados e mudanças nos requisitos de negócios; Comunicar de forma clara e eficaz os resultados da análise de dados e os insights obtidos para a equipe de marketing e para os clientes. Apresentar os resultados de forma acessível, destacando as principais descobertas e suas implicações.

Formação: Estatística Desejável experiência previa com MMM e modelos estatisticos para marketing Conhecimentos técnicos: Domínio de linguagens Python e R; Familiaridade com técnicas de aprendizado de máquina, como regressão linear, regressão logística, árvores de decisão, florestas aleatórias, redes neurais, algoritmos de agrupamento; Capacidade de explorar dados, identificar problemas de qualidade, visualizar e resumir os dados de forma eficaz; Conhecimento de bancos de dados relacionais e habilidades de consulta para extrair dados relevantes de grandes conjuntos de dados usando SQL; Experiência em limpeza de dados, normalização, transformação de dados, lidar com valores ausentes e tratamento de outliers; Capacidade de criar visualizações claras e atraentes que ajudem a comunicar insights e resultados de análises de dados: R, Python, PowerBI e/ou Looker Studio; Conhecimento de técnicas de processamento de linguagem natural, como análise de sentimento, classificação de texto, reconhecimento de entidades; Compreensão de algoritmos de otimização para problemas de marketing, como otimização de campanhas publicitárias, alocação de recursos, segmentação de clientes; Análise de Redes Sociais: Compreensão de métodos e técnicas para analisar dados de redes sociais; Familiaridade com os princípios e conceitos básicos de marketing para entender as necessidades e os objetivos dos clientes da agência e aplicar a ciência de dados de maneira relevante; Métricas de mídia on e off, métricas de aquisição e de negócios, ferramentas de marketing digital e analytics.

Modelo de trabalho híbrido e flexível - idas ao escritório conforme necessidade, sem frequência mínima; Clima bastante amigável, time trabalha em parceria com demais áreas de dados, que tem mais de 70 pessoas; Muitas oportunidades de desenvolver projetos realizadores, dada a carteira de clientes da Almap, cujas relações são sólidas e nos permitem acessar diversos dados internos.