フルスタックエンジニア

【業務委託から正社員化あり】小売のデータ基盤とMCPプラットフォーム構築

仕事概要
フルカイテン株式会社は「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、在庫を利益に変えるプロダクト「FULLKAITEN」を開発しています。株式会社ハニーズ様、ミズノ株式会社様、株式会社ムラサキスポーツ様をはじめ、多くのナショナルクライアント様にご導入いただいています。###▽募集背景現在、小売企業のあらゆるデータを統合し、生成AIから正確に分析・活用できる「AI-native Retail Platform」の構築を進めています。その中核になるのが、数十社・数億レコード規模のデータを毎日正確に処理する統合データ基盤と、それをAIエージェントに提供するMCPプラットフォームです。この基盤を一緒につくるメンバーを増員募集します。###▽業務内容・既存プロダクトの集計バッチ・データ連携の保守・改善・顧客データを取り込み・整形・集計するデータパイプラインの設計・実装・自動化（Glue / PySpark / Step Functions）・GraphQL APIの設計・実装・AIエージェント向けのMCPツールの集計実装の実装・分散処理のパフォーマンスチューニングとクラウドコストの最適化・予測モデルなど機械学習パイプラインとの連携###▽この仕事の面白さ・ **データからUIまで一貫して関われる**：パイプラインで作ったデータが、GraphQL APIを通じてプロダクト画面やAIエージェントに届くまでを、一つのチームで担当できます。・**正確性を保証するデータ基盤**：生成AIに数字を「推測」させず、サーバー側で計算した正しい値を返す設計にしています。データ基盤の品質が、そのままAIの回答の品質になります。・**大規模データとコストの両立**：数億レコードの日次処理で、処理時間とAWSコストの両方を下げるチューニングに裁量を持って取り組めます。・**AIプロダクトの最前線**：MCP・エージェントSDKなど新しい技術を、実際の顧客価値に結びつけるところまで担当できます。・**顧客の声が近い**：「在庫を圧縮できた」「導入前の手作業を忘れた」といったフィードバックが、ほぼリアルタイムで開発チームに届きます。###▽チーム体制・開発責任者: 1名・フルスタックエンジニア: 6名（★今回の募集ポジション）・フロントエンドエンジニア: 2名###▽使用技術・言語：Python、Rust、SQL・データ基盤：S3、Athena、Glue（PySpark）、Step Functions、Aurora（PostgreSQL互換）・ライブラリ：PySpark、Pandas、Polars・アプリケーション：GraphQL、MCP・AI：Amazon Bedrock、Claude Agent SDK・インフラ・ツール：AWS（Fargate / Lambda / EventBridge / Cognito）、Terraform、Docker、GitHub Actions、Jira、Slack、Sentry、Notion、Claude Code###▽キャリア形成大規模データ処理、パフォーマンスを重視した設計、Webアプリケーション開発、生成AIとの連携を、すべて実務で経験できます。

必須スキル
フルカイテン株式会社は「世界の大量廃棄問題を解決する」をミッションに、在庫を利益に変えるプロダクト「FULLKAITEN」を開発しています。株式会社ハニーズ様、ミズノ株式会社様、株式会社ムラサキスポーツ様をはじめ、多くのナショナルクライアント様にご導入いただいています。###▽募集背景現在、小売企業のあらゆるデータを統合し、生成AIから正確に分析・活用できる「AI-native Retail Platform」の構築を進めています。その中核になるのが、数十社・数億レコード規模のデータを毎日正確に処理する統合データ基盤と、それをAIエージェントに提供するMCPプラットフォームです。この基盤を一緒につくるメンバーを増員募集します。###▽業務内容・既存プロダクトの集計バッチ・データ連携の保守・改善・顧客データを取り込み・整形・集計するデータパイプラインの設計・実装・自動化（Glue / PySpark / Step Functions）・GraphQL APIの設計・実装・AIエージェント向けのMCPツールの集計実装の実装・分散処理のパフォーマンスチューニングとクラウドコストの最適化・予測モデルなど機械学習パイプラインとの連携###▽この仕事の面白さ・ **データからUIまで一貫して関われる**：パイプラインで作ったデータが、GraphQL APIを通じてプロダクト画面やAIエージェントに届くまでを、一つのチームで担当できます。・**正確性を保証するデータ基盤**：生成AIに数字を「推測」させず、サーバー側で計算した正しい値を返す設計にしています。データ基盤の品質が、そのままAIの回答の品質になります。・**大規模データとコストの両立**：数億レコードの日次処理で、処理時間とAWSコストの両方を下げるチューニングに裁量を持って取り組めます。・**AIプロダクトの最前線**：MCP・エージェントSDKなど新しい技術を、実際の顧客価値に結びつけるところまで担当できます。・**顧客の声が近い**：「在庫を圧縮できた」「導入前の手作業を忘れた」といったフィードバックが、ほぼリアルタイムで開発チームに届きます。###▽チーム体制・開発責任者: 1名・フルスタックエンジニア: 6名（★今回の募集ポジション）・フロントエンドエンジニア: 2名###▽使用技術・言語：Python、Rust、SQL・データ基盤：S3、Athena、Glue（PySpark）、Step Functions、Aurora（PostgreSQL互換）・ライブラリ：PySpark、Pandas、Polars・アプリケーション：GraphQL、MCP・AI：Amazon Bedrock、Claude Agent SDK・インフラ・ツール：AWS（Fargate / Lambda / EventBridge / Cognito）、Terraform、Docker、GitHub Actions、Jira、Slack、Sentry、Notion、Claude Code###▽キャリア形成大規模データ処理、パフォーマンスを重視した設計、Webアプリケーション開発、生成AIとの連携を、すべて実務で経験できます。

歓迎スキル
・自社サービスの開発・運用経験・AWSのインフラ構築経験・データモデリング、DWH / データレイクの設計経験・顧客折衝の経験・プロダクトリーダーやマネジメントの経験・データ品質・正確性を担保する仕組みの設計経験（テスト、検証、監視）・LLMや生成AIのプロダクト開発組み込み経験・小売・流通業界のドメイン知識、または在庫・需要予測に関わるシステムの開発経験

求める人物像
・**オーナーシップ**：データ基盤・API・MCPと担当範囲を限らず、仕様が固まりきっていない領域でも自ら仮説を立て、顧客に届く価値まで責任を持てる方・**正確さへのこだわり**：「数字が合っていること」をプロダクトの価値として大事にできる方・**チームワーク**：CS・ビジネスメンバーと協力して、顧客価値から逆算して開発できる方：・**プロフェッショナリズム**：技術的負債を放置せず、継続的に改善できる方

応募概要

給与
・〜80万/月(税抜)・平日で週5日稼働想定

勤務地
フルリモート勤務となります。（以下は参考）【大阪】 本社：〒553-0003　大阪市福島区福島1-4-4セントラル70 2F 【アクセス】JR環状線・阪神線「福島」駅、JR東西線「新福島」駅徒歩5分 【長野】〒396-0013　長野県伊那市下新田3008番地　パノラマオフィス伊那A　Central Alps

雇用形態
トランジション（当初は業務委託契約。その後、当方合意で正社員化あり）

勤務体系
時間：9:00〜18:00期間：即日〜3ヶ月(初回は3ヶ月契約。延長あり)

試用期間

福利厚生