About The Role

Rejoins Sixense Engineering, une filiale du groupe VINCI Construction, en tant que stagiaire ingénieur en génie civil. Tu travailleras sur un projet de data science et de surveillance des ouvrages d'art, en particulier les ponts. Tu auras l'opportunité de contribuer à la mise en place d'une chaîne complète de traitement et d'analyse des données, depuis leur préparation jusqu'à l'extraction d'indicateurs sensibles à l'état de santé de l'ouvrage.

Contribuer à la mise en place d’une chaîne complète de traitement et d’analyse des données, depuis leur préparation jusqu’à l’extraction d’indicateurs sensibles à l’état de santé de l’ouvrage.
Extraire la réponse de l’ouvrage sous sollicitations significatives à partir de données brutes issues de capteurs.
Explorer et développer des approches de machine learning, en particulier pour l’analyse de séries temporelles, en vue de la détection d’anomalies ou d’évolutions anormales du comportement de l’ouvrage.

**VOS ATOUTS POUR REUSSIR :**

Élève ingénieur(e) ou étudiant(e) en master (génie civil, mécanique, data science, mathématiques appliquées, ou domaine proche).
Intérêt marqué pour les ouvrages d’art, la surveillance structurale et l’analyse de données réelles.
Goût pour les approches mêlant physique, modélisation et data science.

**Compétences requises :**

Maîtrise indispensable de Python, notamment : NumPy, Pandas
Expérience en machine learning, avec des bibliothèques telles que : scikit-learn, PyTorch (ou équivalent)
Une expérience ou un intérêt pour le traitement de séries temporelles est un atout important.
Des connaissances en modélisation numérique / éléments finis seraient appréciées.
Autonomie, rigueur scientifique et capacité d’analyse.