Analytics Engineer

Давай знайомитися — я Вадим Довготелес, Product Analyst Team Lead у Brighterly.
Як і кожен скеларівець, я обожнюю працювати з сильними колегами, у яких є чому повчитися. Ми любимо задачі з зірочками та завжди сміливо діємо, щоб досягати результатів та впливати на бізнес. І шукаємо підсилення в команду, щоб будувати міжнародний tech-бізнес разом!
Brighterly — глобальний EdTech-стартап на ринку США: онлайн-платформа, де діти опановують математику та англійську мову. У нас 6 500+ активних студентів і 615 000+ проведених уроків. Brighterly — один з бізнесів SKELAR, венчур-білдера, продуктами якого користуються 10+ млн людей у світі.
Зараз ми в пошуку Analytics Engineer в Brighterly.
У нас уже працює власна аналітична AI-платформа: dbt-моделі в BigQuery, semantic layer, AI-асистент до даних, AI-агенти та оркестратор. Бізнес-команди вже зібрали на ній понад 100 інструментів. Тобі не треба будувати з нуля — ти розвиватимеш те, що вже працює.
Які виклики тебе чекають:
-
Розвивати платформу та доводити її частини до стабільного продакшн-рівня;
-
Будувати dbt-моделі та метрики, щоб уся компанія брала цифри з одного джерела;
-
Покращувати AI-агентів: міряти якість їхніх відповідей і виправляти, де вони помиляються;
-
Вести AI-трансформацію клієнтського сервісу як перший великий проєкт;
-
Брати участь в архітектурних рішеннях платформи.
Що для нас важливо:
-
2+ роки впевненої роботи з SQL і BigQuery або іншим хмарним сховищем;
-
Досвід з dbt у продакшні;
-
Впевнено пишеш код — мова не важлива — і доводив хоча б один пайплайн чи сервіс до стабільної роботи;
-
Щодня працюєш з AI-інструментами (Claude Code, Cursor чи аналогом) і вмієш перевірити, що згенероване працює правильно;
-
Маєш кейс, де сам провів задачу від сирих даних до інструменту, яким користується бізнес, і відповідав за нього після запуску.
Однозначно буде плюсом:
-
Досвід з LLM у продакшні та evals;
-
Semantic layer (LookML, dbt metrics чи аналог);
-
GCP або AWS, CI/CD для даних і DataOps-практики;
-
TypeScript.