Mid Data Engineer

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<p><strong>Habilidades clave:</strong> Azure Data Factory, Python, SQL, ETL/ELT, Azure DevOps, Data Quality, Data Engineering, Azure Data Lake.</p>
<p><strong>Experiencia:</strong> Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer en proyectos de integración, transformación y procesamiento de datos, preferentemente en el sector financiero.</p>
<p><strong>Ubicación:</strong> Perú.</p>
<p><strong>Modalidad:</strong> Híbrido (asistencia a oficina 2 a 3 veces por semana).</p>
<p>En <strong>Coforge</strong> estamos buscando <strong>Mid Data Engineer (#20799-7-6)</strong> con el siguiente perfil.</p>
<h3><strong>Responsabilidades principales</strong></h3>
<ul>
<li>Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.</li>
<li>Implementar procesos ETL/ELT para integración, transformación y procesamiento de información.</li>
<li>Implementar controles de calidad, validación y trazabilidad de datos.</li>
<li>Gestionar despliegues entre ambientes DEV, QA y PROD, incluyendo validaciones, versionamiento y rollback.</li>
<li>Implementar prácticas DevOps y CI/CD para automatización de procesos de despliegue.</li>
<li>Desarrollar automatizaciones y componentes basados en Inteligencia Artificial para optimizar procesos de ingeniería de datos.</li>
<li>Coordinar con áreas de negocio y stakeholders para el levantamiento y análisis de requerimientos.</li>
<li>Participar en iniciativas de mejora continua orientadas a calidad, eficiencia y gobierno de datos.</li>
<li>Liderar actividades técnicas relacionadas con integración y procesamiento de información.</li>
<li>Garantizar la integridad, disponibilidad y consistencia de los datos dentro de las soluciones implementadas.</li>
</ul>
<h3><strong>Requisitos indispensables</strong></h3>
<ul>
<li>Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer.</li>
<li>Experiencia en proyectos del sector financiero.</li>
<li>Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y áreas regulatorias.</li>
<li>Experiencia liderando iniciativas técnicas relacionadas con ingeniería de datos.</li>
<li>Experiencia diseñando y desarrollando pipelines ETL/ELT.</li>
<li>Experiencia utilizando Azure Data Factory.</li>
<li>Conocimientos avanzados de Python.</li>
<li>Conocimientos avanzados de SQL.</li>
<li>Experiencia en calidad de datos, validaciones, conciliaciones y trazabilidad de información.</li>
<li>Experiencia en orquestación de procesos batch.</li>
<li>Experiencia trabajando con Azure DevOps.</li>
<li>Experiencia utilizando Git.</li>
<li>Experiencia implementando prácticas CI/CD.</li>
<li>Experiencia gestionando ambientes DEV, QA y PROD.</li>
<li>Experiencia realizando despliegues y pases a producción.</li>
<li>Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y/o tradicionales.</li>
<li>Conocimiento de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a automatización y optimización de procesos.</li>
</ul>
<h3><strong>Requisitos deseables</strong></h3>
<ul>
<li>Experiencia con Azure Data Lake.</li>
<li>Experiencia con Databricks.</li>
<li>Experiencia con Azure Synapse Analytics.</li>
<li>Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y Big Data.</li>
<li>Experiencia implementando soluciones analíticas en la nube.</li>
<li>Certificaciones relacionadas con Azure Data Engineering.</li>
</ul>
<h3><strong>Competencias</strong></h3>
<ul>
<li>Pensamiento analítico.</li>
<li>Resolución de problemas.</li>
<li>Comunicación efectiva.</li>
<li>Trabajo colaborativo.</li>
<li>Orientación a resultados.</li>
<li>Proactividad.</li>
<li>Adaptabilidad.</li>
<li>Aprendizaje continuo.</li>
</ul>
<p><strong>Publicado el:</strong> 06-10-2026.</p>
<p><em><strong>En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.</strong></em></p>
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