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AI Data Engineer Internship

LG AI Research · Gangseo-gu, Seoul, South Korea

Data Science / AI / Machine LearningImported listinginternshipabout 8 hours ago

About The Role

<p>팀 소개</p>
<p>LG AI Research의 업무 환경에서 구성원이 자연어로 업무를 요청하면, AI 에이전트가 사내 업무 도구와 지식 시스템을 활용해 실제 결과물을 생성하는 AI 업무 도우미를 개발하고 있습니다.</p>
<p>본 프로젝트는 단순 챗봇이 아니라, LLM 기반 에이전트가 도구를 사용하고, 작업 상태를 관리하며, 안전하게 격리된 실행 환경에서 동작하도록 만드는 AI agent application 개발 프로젝트입니다.</p>
<p>구성원의 반복 업무를 줄이고, 연구·개발·운영 과정에서 필요한 정보를 더 빠르게 찾고 활용할 수 있도록 돕는 실용적인 AI 서비스를 함께 고도화할 분을 찾고 있습니다.</p>
<p> </p>
<p>수행업무(R&R)</p>
<p>1) 업무용 AI 에이전트 workflow 기능 개선 및 테스트<br>2) 사내 업무 도구 및 외부 시스템 연동 기능 개발 보조<br>3) LLM tool calling, agent skill, prompt 동작 검증 및 품질 개선<br>4) 에이전트 실행 로그, 실패 케이스, 평가 결과 분석 및 개선<br>5) 모니터링 화면, 문서화, 운영 자동화 등 개발 생산성 개선 업무<br>6) 컨테이너/클라우드 기반 에이전트 실행 환경 이해 및 운영 보조</p>
<p> </p>
<p>지원자격</p>
<p>- 컴퓨터공학, 소프트웨어, AI 관련 전공 학사/석사 재학생 또는 졸업생<br>- Python 또는 TypeScript/JavaScript 중 하나 이상으로 간단한 애플리케이션 개발이 가능한 분<br>- Git을 활용한 협업 개발 경험이 있는 분<br>- REST API, JSON, CLI, Linux 기본 사용에 익숙한 분<br>- LLM 기반 개발 도구를 사용해 본 경험이 있거나 빠르게 학습할 수 있는 분</p>
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<p>우대사항</p>
<p>- LLM API, AI agent, tool calling, RAG, workflow automation 중 하나 이상을 사용해 본 경험<br>- 업무 도구, 데이터 시스템, 내부 API 연동 프로젝트 경험<br>- Docker, Kubernetes, 클라우드 환경 사용 경험<br>- 테스트 코드 작성, 로그 분석, 장애 재현 및 디버깅 경험<br>- 내부 구성원과 직접 대화하며 피드백을 수집하고, 요구사항을 정리해 서비스 개선으로 연결해 본 경험 또는 그런 방식으로 일하고 싶은 분<br>- AI agent application, developer productivity tool, 업무 자동화에 관심이 많은 분</p>
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