Research Internship - Physical AI at LG AI Research

About The Role

&lt;p class=&quot;txt-2 color-point t-medium&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class=&quot;txt-2 color-point t-medium&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;&lt;strong&gt;팀 소개&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class=&quot;txt-2 color-gray&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;Physical Intelligence Lab은 인간의 눈을 뛰어넘는 시각 지능 기술을 연구·개발하며, 현실과 가상 공간에서 새로운 경험을 만들어 내는 것을 목표로 합니다.&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;단순히 ‘사물을 본다’를 넘어, 세계를 이해하고 사람을 연결하는 AI의 눈을 만드는 것이 우리의 비전입니다.&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;Physical Intelligence Lab의 연구 범위는 컴퓨터 비전 전반에 걸쳐 있습니다.&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;이미지·영상 인식, 객체 탐지, 멀티모달 학습, 3D 이해를 비롯해 비전검사, Document AI, Robotics 등 다양한 응용 분야로 기술을 확장하고 있습니다.&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;이를 통해 LG 그룹의 다양한 사업 영역에 적용 가능한 핵심 비전 기술과 서비스 기반을 마련하고, 나아가 미래 산업을 선도할 혁신적인 Application 개발에 기여하고 있습니다.&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;Physical Intelligence Lab의 연구원들은 “눈으로 세상을 새롭게 해석한다”는 철학 아래, 대규모 데이터와 최첨단 AI 모델을 활용해 현실의 복잡한 문제 해결에 도전하고,&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;&amp;nbsp;글로벌 학계·산업과의 협업을 통해 최신 연구를 빠르게 흡수하고, 이를 실제 제품과 서비스로 이어가며 연구와 비즈니스의 선순환을 만들어가고 있습니다.&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class=&quot;txt-2 color-gray&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;그 중 Visual Understanding Tech cell에서는 VLM(Vision-Language Model)을 다양한 도메인에 특화시키는 고도화 연구를 수행하고, 각 도메인의 요구사항에 맞춰 시각 이해 능력을 극대화하는 작업을 진행하고 있습니다.&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;또한 로봇의 지능을 담당하는 핵심 기술로서 Embodied Reasoning 연구를 수행하여, 시각 정보를 기반으로 물리 세계를 이해하고 추론하는 능력을 로봇 지능으로 연결하는 것을 목표로 하고 있습니다.&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;글로벌 최고 수준의 Physical AI 기술을 만들어가는 우리의 여정에 동참하실 분을 기다립니다.&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;&lt;strong&gt;수행 업무&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul class=&quot;list txt-2 color-gray&quot;&gt;
&lt;li&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;EXAONE 기반 VLM-ER 개발&lt;br&gt;- 로봇 제어 및 물리 세계 이해를 위한 VLM 기반 모델 개발&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;업무 예상 내용 (세부 내용 추후 논의)&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;-&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;Long-term Planning을 위한 모델 아키텍처 연구&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt; &lt;br&gt;- 3D Spatial Reasoning을 위한 모델 아키텍처 연구&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt; &lt;br&gt;- Video Data에 대해 효율적으로 동작하는 VLM 모델 개발&lt;br&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;- Embodied/Physical Reasoning 성능 개선을 위한 연구&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt; &lt;br&gt;- VLM에서 VLA로의 효율적 transfer를 위한 방법론 연구&lt;/span&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p class=&quot;txt-2 color-point t-medium&quot;&gt;&lt;br&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;&lt;strong&gt;지원자격&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul class=&quot;list txt-2 color-gray&quot;&gt;
&lt;li&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;필수사항&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;- 유관&amp;nbsp;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;분야 석/박사과정 진행중인 분&lt;br&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;- 유관 분야 프로젝트 경험이 있으신 분&lt;br&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;- 딥러닝 프레임워크에 능숙하신 분&lt;/span&gt;&lt;/li&gt;
&lt;li&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;우대사항&lt;/span&gt;&lt;br&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;- 유관&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;&amp;nbsp;분야 Top-tier 컨퍼런스 논문 발표 경험이 있으신 분&lt;br&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;- 대규모 인프라 학습 경험이 있으신 분&lt;br&gt;&lt;/span&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;- 대규모 데이터셋 처리 경험이 있으신 분&lt;/span&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p class=&quot;txt-2 color-point t-medium&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;&lt;strong&gt;&lt;br&gt;전형절차&lt;/strong&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul class=&quot;list txt-2 color-gray&quot;&gt;
&lt;li&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;서류심사 → 코딩테스트(온라인) &amp;amp; LG Way Fit Test(인성검사)→ 기술 인터뷰(비대면) → 최종 합격&lt;/span&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p class=&quot;txt-2 color-black&quot;&gt;&lt;span class=&quot;color-gray&quot; style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;&amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp; &amp;nbsp;* 절차는 일부 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형에 대해 별도 안내 드립니다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class=&quot;txt-2 color-black&quot;&gt;&lt;span class=&quot;color-gray&quot; style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;&lt;br&gt;&lt;br&gt;&lt;strong style=&quot;font-family: pretendard;&quot;&gt;현재 본 포지션의 근무지는 마곡 본사가 아닌, 양재 오피스(우면동)입니다.&lt;br&gt;회사의 사업 및 조직 운영상 필요에 따라 근무지가 다시 마곡으로 변경될 수 있습니다.&amp;nbsp;&lt;br&gt;&lt;/strong&gt;&lt;br style=&quot;font-family: pretendard;&quot;&gt;현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아님으로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.&lt;br&gt;&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class=&quot;txt-2 color-gray&quot;&gt;&lt;span style=&quot;color: #454444;&quot;&gt;지원시 문제가 있을 경우&amp;nbsp;&lt;a style=&quot;color: #454444;&quot; href=&quot;mailto:[email hidden]&quot;&gt;[email hidden]&lt;/a&gt;&amp;nbsp;로 문의 부탁드립니다.&lt;/span&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p class=&quot;txt-2 color-point t-medium&quot;&gt;&lt;/p&gt;