Pessoa Engenheira de Dados Sênior
Vagas Internas · Remoto
About The Role
<p>Nosso propósito é criar tecnologias que desafiam as melhores do mundo e mudam o jogo para nossos clientes. Por isso, buscamos profissionais que desejam fazer parte de uma cultura pautada pela excelência e inovação. Se você se identifica com um ambiente de trabalho colaborativo e movido por curiosidade, venha construir o futuro da tecnologia conosco.</p>
<p>Valorizamos o crescimento contínuo dos zuppers, incentivando cada pessoa a trilhar caminhos que impulsionem sua evolução profissional. </p>
<p data-path-to-node="1">Nesta posição, atuará na transformação da forma como os dados financeiros são processados, analisados e aproveitados para a tomada de decisões estratégicas. O seu papel será fundamental num ambiente desafiador e inovador, utilizando tecnologias de ponta para realizar entregas de alto impacto, aliando forte capacidade técnica, visão analítica e foco em escalabilidade.</p>
<h3 data-path-to-node="2"><strong data-path-to-node="2" data-index-in-node="0">O que você fará por aqui</strong></h3>
<ul data-path-to-node="3">
<li>
<p data-path-to-node="3,0,0">Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis, garantindo a qualidade, governança e observabilidade dos dados.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="3,1,0">Atuar em projetos de processamento massivo de dados utilizando Apache Spark / PySpark, AWS Glue e EMR.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="3,2,0">Implementar rotinas de orquestração e automação de fluxos de dados com Apache Airflow, Step Functions e EventBridge.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="3,3,0">Modelar e gerir o armazenamento de dados em S3, Open Table Formats e arquitetura Lakehouse, incluindo data contract e schema evolution.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="3,4,0">Desenvolver e otimizar consultas em Data Warehouses (Redshift, Athena), bases de dados relacionais (RDS) e NoSQL (DynamoDB).</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="3,5,0">Aplicar práticas de governança de dados com Lake Formation, OpenLineage e ferramentas de catalogação e lineage.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="3,6,0">Monitorizar e garantir a observabilidade dos ambientes de dados com CloudWatch, DataDog e práticas de melhoria contínua.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="3,7,0">Explorar e implementar soluções de IA e GenAI aplicadas a dados (prompt engineering, RAG, embeddings, guardrails e avaliação).</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="3,8,0">Contribuir para a cultura de automação (toil reduction), DevOps (Dev + Infra + Sec), planeamento de capacidade e otimização da relação custo/performance.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="3,9,0">Participar na resolução de incidentes, elaboração de runbooks e promoção de práticas de melhoria contínua nos processos.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="4"><strong data-path-to-node="4" data-index-in-node="0">O que esperamos que você saiba</strong></h3>
<ul data-path-to-node="5">
<li>
<p data-path-to-node="5,0,0">Experiência consolidada em processamento e transformação de dados utilizando Apache Spark / PySpark, AWS Glue e EMR.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="5,1,0">Domínio em consultas e armazenamento avançado, com forte base em SQL e NoSQL (modelagem em S3, Redshift, DynamoDB, RDS, Athena).</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="5,2,0">Atuação comprovada na orquestração de dados com Apache Airflow, Step Functions e EventBridge.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="5,3,0">Vivência sólida em arquiteturas Lakehouse, Open Table Formats, <em data-path-to-node="5,3,0" data-index-in-node="63">data contract</em> e <em data-path-to-node="5,3,0" data-index-in-node="79">schema evolution</em>.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="5,4,0">Práticas de governança de dados utilizando Lake Formation e OpenLineage.</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="5,5,0">Conhecimento em configuração de monitorização e observabilidade com CloudWatch, DataDog ou similares.</p>
</li>
</ul>
<h3 data-path-to-node="6"><strong data-path-to-node="6" data-index-in-node="0">O que seria muito legal que você soubesse</strong></h3>
<ul data-path-to-node="7">
<li>
<p data-path-to-node="7,0,0">Experiência prática com IA / GenAI aplicada à engenharia de dados (ex: Amazon Bedrock, MCP Server AI Agent, técnicas de RAG e avaliação/eval).</p>
</li>
<li>
<p data-path-to-node="7,1,0">Conhecimento e aplicação de desenvolvimento guiado por especificação (Spec Driven Development).<br><br><strong>Para essa posição teremos aplicação de um teste.</strong></p>
</li>
</ul>
<p> </p><div class="content-conclusion"><p><strong>O que acontece após minha aplicação na vaga interna?</strong> <br><br>Confirmada sua candidatura e analisado que seu perfil faz sentido para a posição escolhida, <span style="text-decoration: underline;">comunicaremos via e-mail a liderança e BP imediatos</span> sobre sua aplicação em seleção interna.</p>
<p>Quer entender mais sobre os detalhes, acesse a <a href="https://sites.google.com/zup.com.br/zup/vagas-internas" target="_blank">página de Vagas Internas</a> na Zupnet.</p>
<p> </p>
<p> </p>
<div id="content" class="">
<p><span style="color: #ecf0f1;"><strong>#LI-DNI #LI-DNP</strong></span></p>
</div>
<div class=""> </div></div>
Similar roles you might like
See all →This is an external listing. JobSpring does not represent or verify the employer. Report this listing