DATA SCIENTIST ASSOCIATE - BUSINESS ANALYTICS

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

Data Scientist Associate – Business Analytics

¿Qué buscamos?

Un profesional con formación cuantitativa y fuerte orientación a negocio, capaz de transformar datos y análisis en recomendaciones concretas que impulsen la activación, uso y retención de los productos de la Banca de Empresas e Instituciones; trabajando de manera cercana con diversas disciplinas, manteniendo al mismo tiempo una vinculación funcional con el gremio de Data Science y las buenas prácticas de analítica avanzada.

Principales responsabilidades

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Analizar el comportamiento de los clientes y su relación con los diferentes productos de la Banca de Empresas e Instituciones.

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Identificar oportunidades para incrementar la activación, uso y retención de productos y servicios financieros.

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Generar recomendaciones y acciones comerciales a partir de datos, patrones de comportamiento y señales analíticas.

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Diseñar segmentaciones, perfiles, índices y métricas que permitan entender mejor las necesidades, comportamiento y potencial de los clientes.

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Analizar journeys y patrones de adopción de productos para identificar fricciones, oportunidades de cross-sell, profundización o retención.

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Evaluar el impacto económico de las oportunidades identificadas, considerando variables como ingresos, comisiones, saldos, intereses, rentabilidad y potencial comercial.

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Diseñar análisis y experimentos que permitan validar hipótesis de negocio y medir el impacto de las acciones implementadas.

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Colaborar con especialistas de marketing, producto y negocio para convertir hallazgos analíticos en acciones concretas.

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Dar seguimiento al desempeño de las iniciativas y generar aprendizajes que permitan mejorar continuamente las estrategias de AUR.

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Aplicar metodologías, estándares y buenas prácticas del gremio de Data Science y Analítica Avanzada.

Conocimientos técnicos

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Dominio de Python, SQL, manejo de servicios de AWS.

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Estadística y análisis cuantitativo

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Habilidades para la visualización de datos y graficación.

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Conocimiento en estados financieros (básico contabilidad)

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Interpretación de ingresos, costos, márgenes, tasas de interés y comisiones.

Resto del puesto

Los retos principales de esta posición consisten en transformar datos cuantitativos y análisis avanzados mediante herramientas como Python, AWS y SQL en recomendaciones comerciales accionables. El objetivo es impulsar la activación, uso y retención de productos transaccionales, de financiamiento y tesorería en la Banca de Empresas e Instituciones. Además, implica integrarse a una célula multidisciplinaria, aplicando un liderazgo transversal y colaborativo para simplificar modelos analíticos complejos y comunicar eficazmente los hallazgos sin necesidad de construir modelos desde cero.

Requisitos

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Experiencia +3 años análisis cuantitativo, estadística, así como transformando datos de clientes en estrategias de activación, uso, retención y cross-sell, diseñando métricas y colaborando con equipos de negocio

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Escolaridad licenciatura economico-administrativa y financieras.

Competencias Clave

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Comunicación efectiva, trabajo en equipo, liderazgo transversa, pensamiento estratégico orientado a resultados

La vacante tiene un esquema laboral de asistencia híbrido, con sede principal en Ciudad de México.

¿Cómo postularte?

Si te encuentras interesado/a, postúlate por este medio. No olvides adjuntar tu CV actualizado

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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