Ingeniero de IA/Relocation

Nivel: Senior

Idioma: Inglés B2 – C1 requerido

Modalidad de trabajo: Presencial (Requiere reubicación completa del prospecto a la ciudad de San Salvador)

Descripción del Puesto

Buscamos Ingenieros Senior de Inteligencia Artificial con fuerte enfoque técnico y experiencia liderando proyectos para diseñar, desarrollar e implementar soluciones avanzadas de IA.

El rol estará enfocado en el desarrollo de sistemas basados en Large Language Models, AI Agents y arquitecturas Retrieval-Augmented Generation (RAG) para simplificar procesos gubernamentales, automatizar operaciones y mejorar la eficiencia institucional.

El candidato ideal tiene experiencia desarrollando soluciones de IA en entornos cloud-native, especialmente en Google Cloud Platform, y capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios y stakeholders gubernamentales, traduciendo necesidades operativas en soluciones tecnológicas escalables.

Responsabilidades

• Desarrollo de Sistemas de Inteligencia Artificial y Cloud-Native
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• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones basadas en Machine Learning, Deep Learning y Large Language Models (LLMs).
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• Desarrollar AI Agents capaces de automatizar flujos de trabajo y procesos complejos.
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• Implementar arquitecturas Retrieval-Augmented Generation (RAG) para integrar conocimiento institucional en sistemas de IA.
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• Diseñar y desplegar soluciones de IA en Google Cloud Platform (GCP).
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• Construir pipelines escalables para entrenamiento, inferencia y monitoreo de modelos.
• Ingeniería de Software y Machine Learning
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• Programación avanzada en Python para desarrollo de soluciones de IA y procesamiento de datos.
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• Integración de modelos en entornos productivos.
• Prompt Engineering y Optimización
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• Diseñar y optimizar prompts para LLMs para mejorar precisión y confiabilidad de respuestas.
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• Implementar estrategias de evaluación y mejora continua de modelos de IA.
• Métricas, Evaluación y Performance
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• Diseñar métricas para evaluar calidad, precisión, confiabilidad y performance de sistemas de IA.
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• Monitorear y mejorar continuamente el rendimiento de modelos en producción.
• Negociación Técnica y Colaboración
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• Colaborar con stakeholders técnicos, operativos y gubernamentales para traducir necesidades de negocio en soluciones tecnológicas.
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• Comunicar de forma clara resultados técnicos y el impacto de las soluciones implementadas.
• Requisitos Técnicos

Experiencia

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• +4 años de experiencia profesional en Machine Learning, Data Science o AI Engineering.
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• Experiencia liderando proyectos técnicos o coordinando iniciativas con múltiples stakeholders.
• Programación

• Dominio avanzado de Python para desarrollo de sistemas de IA y procesamiento de datos utilizando frameworks como Numpy, Panda, PyTorch o Tensorflow.
• Experiencia práctica en Machine Learning, Large Language Models (LLMs), Natural Language Processing (NLP) y Prompt Engineering
• Experiencia en aplicando Retrieval-Augmented Generation (RAG), Embeddings, Vector databases y Sistemas basados en AI Agents como Langchain o Llama Index.
• Experiencia en Google Cloud Platform (GCP) utilizando servicios como Vertex AI, BigQuery o Cloud functions y ejecutando desarrollo de soluciones cloud-native.
• Experiencia en despliegue de modelos en producción con Docker o Kubernetes.
• Definición de métricas de rendimiento de modelos de IA.
• Experiencia monitoreando sistemas de IA en producción.

Habilidades Profesionales

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• Comunicación efectiva con stakeholders técnicos y no técnicos.
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• Liderazgo técnico y coordinación de proyectos.
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• Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios.
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• Pensamiento analítico orientado a resolver problemas complejos.

Idiomas

Inglés B2 – C1 requerido