AI Engineer / Data Scientist GenAI - RAG, LLM & Speech-to-Text - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): Budget : 500 à 600 € / jour ou 50 à 70 K€ annuel selon profil et séniorité

AI Engineer / Data Scientist GenAI - RAG, LLM & Speech-to-Text

Informations pratiques :

Département : Paris (75)

Démarrage : 05/10/2026

Durée : 12 mois, reconductible

Contrat : CDI ou freelance

Budget : 500 à 600 € / jour ou 50 à 70 K€ annuel selon profil et séniorité

Télétravail : 2 à 3 jours par semaine

Séniorité : 6 à 9 ans d'expérience

Poste ouvert : 1

Secteur : Banque / Services financiers

Contexte :

Au sein du centre d'expertise Data & IA d'un grand acteur du secteur bancaire, vous rejoindrez une équipe transverse composée de Data Scientists intervenant sur des problématiques NLP, Search et Intelligence Artificielle Générative.

La mission s'inscrit dans le cadre d'un projet interne confidentiel visant à exploiter des données internes, à la fois chiffrées et textuelles, afin de générer automatiquement des synthèses pertinentes. Le périmètre pourra également intégrer la mise en œuvre d'un moteur de recommandation.

Le socle technique est par ailleurs conçu pour pouvoir évoluer vers des interactions vocales, avec notamment des travaux autour du choix et de l'évaluation de modèles Speech-to-Text.

Missions principales :

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Analyser les besoins et participer au cadrage des différents lots du projet

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Concevoir et développer des mécanismes de génération de synthèses à partir de données structurées et textuelles

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Participer au développement, au suivi et à l'industrialisation des projets d'IA Générative

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Concevoir et optimiser les prompts et évaluer les performances des solutions basées sur des LLM et architectures RAG

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Contribuer à la veille technologique et au partage d'expertise au sein du Centre d'Expertise Data Science

Environnement technique :

• IA Générative & NLP : LLM, RAG, Prompt Engineering, génération de synthèses, NLP, Search

• Développement Data Science : Python expert, traitement de données structurées et textuelles

• Speech & interfaces vocales : Speech-to-Text (STT), analyse et sélection de modèles

• Évaluation IA : évaluation des performances LLM/RAG, outils et méthodologies d'évaluation

• Industrialisation & MLOps : MLOps, CI/CD, containerisation

• APIs & intégration : API REST, intégration de services IA

• Méthodes & organisation : méthodes agiles, cadrage de projets, veille technologique

Profil recherché :

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6 à 9 ans d'expérience, avec un niveau expert en Python

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Expérience significative sur des projets RAG et d'Intelligence Artificielle Générative

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Expérience ou connaissance opérationnelle des technologies Speech-to-Text

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Maîtrise d'outils ou méthodologies d'évaluation des solutions basées sur des LLM

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Maîtrise de la containerisation, des chaînes CI/CD, du MLOps et des API REST, avec pratique des méthodes agiles