Analista de Dados – Data Analytics (Pleno)

Estamos innovando la logística y esto lo hemos logrado gracias a un equipo de personas visionarias, con ganas de crecer y cambiar el mundo.
En Skydropx encontrarás un espacio para desarrollar tu carrera dentro de un ambiente laboral dinámico, ambicioso y multicultural.
Objetivo do cargo
Atuar na construção de inteligência de dados para o negócio, por meio de análises, dashboards e indicadores que apoiem a tomada de decisões comerciais e operacionais, contribuindo para:
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Identificação de oportunidades comerciais.
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Acompanhamento do desempenho do negócio.
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Construção e manutenção de KPIs.
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BI e visualização de dados com Looker Studio.
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Análises de clientes, produtos e operação logística.
Responsabilidades:
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Estruturar, analisar e interpretar grandes volumes de dados, transformando informações em insights acionáveis para o negócio B2B.
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Construir, manter e aprimorar dashboards e relatórios em Looker Studio para as áreas Comercial, CRM, Produto e Operações.
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Apoiar a definição, construção e acompanhamento de métricas, KPIs e visões gerenciais.
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Realizar análises exploratórias e ad hoc sobre o comportamento de clientes, produtos, canais e desempenho logístico.
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Automatizar relatórios e processos de análise utilizando SQL e Python.
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Identificar oportunidades de melhoria em processos, pricing e desempenho operacional, apoiando a tomada de decisões baseada em dados.
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Validar a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados nas análises e relatórios.
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Colaborar com os times de Dados, Engenharia, Produto e Negócios na evolução de bases de dados e visões analíticas.
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Apresentar análises e insights de forma clara, utilizando visualizações e storytelling adequados a diferentes públicos.
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Apoiar as áreas de negócio na interpretação dos dados e na transformação de análises em recomendações práticas.
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Atuar de forma hands-on na construção e evolução das soluções de análise de dados, priorizando demandas de acordo com as necessidades do negócio.
Requisitos:
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De 2 a 4 anos de experiência em análise de dados, BI ou áreas correlatas.
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Experiência com BigQuery e bancos de dados relacionais, como PostgreSQL, MySQL ou SQL Server.
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Conhecimento intermediário a avançado em SQL, incluindo joins complexos, CTEs, funções de janela e otimização básica de consultas.
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Experiência com Looker Studio e ferramentas de Business Intelligence.
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Conhecimento em Python para análise de dados e automação de relatórios, utilizando bibliotecas como Polars, Pandas e NumPy.
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Conhecimentos de estatística descritiva e inferencial e noções de modelagem de dados.
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Excel avançado.
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Pensamento analítico e estruturado, com orientação para o negócio.
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Boa comunicação e capacidade de transformar dados e análises em recomendações práticas.
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Perfil hands-on, autônomo e com capacidade de priorização.
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Ensino Superior em Engenharia de Sistemas, Engenharia Industrial, Engenharia de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Administração de Empresas ou áreas correlatas.
Desejável / Diferencial:
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Experiência em logística para e-commerce, plataformas de e-commerce ou supply chain.
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Conhecimento de CRM, funil comercial, segmentação e análise de clientes.
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Familiaridade com modelos de pricing, elasticidade da demanda e análise de desempenho logístico.
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Experiência com outras ferramentas de BI, como Power BI e Kibana.
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Pós-graduação ou especialização em Data Analytics, Ciência de Dados ou Business Intelligence.
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Espanhol avançado ou fluente, especialmente para interação com equipes e stakeholders de outros países.
Sobre a vaga:
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Modelo de trabalho: 100% Remoto.
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Ambiente internacional.
¡Te invitamos a aceptar el reto! Para aplicar en la vacante, postúlate por este medio y estaremos encantados de lograr nuestros objetivos junto a ti.
Si tu perfil hace match con los requerimientos de la vacante, nuestro equipo de reclutamiento estará en contacto contigo.