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Business Analyst GenAI H/F

Avanade France SAS Company · Paris, France

Data Science / AI / Machine LearningImported listingfull-time7 days ago

About The Role

Rejoignez Avanade en tant que Business Analyst GenAI et participez à l’accompagnement des métiers dans l'identification, le cadrage, la conception et le pilotage de cas d'usage d'Intelligence Artificielle Générative à fort impact métier.
Le Business Analyst GenAI constitue l'interface privilégiée entre les équipes métier, les Product Owners et les équipes techniques Data & AI.
Il intervient sur l'ensemble du cycle de vie des initiatives IA, depuis l'identification d'opportunités jusqu'à l'industrialisation et la mesure de la valeur créée.
Vous serez assigné à des missions dans le secteur de l’assurance dans le domaine de l’IA et de la GenAI.
Rejoignez-nous :
En tant que membre essentiel de notre équipe, vous jouerez un rôle crucial dans la conduite de notre succès dans le domaine de l'intelligence artificielle.
Vos missions :

  1. Identification et qualification des cas d'usage
  • Animer des ateliers métiers et sessions de discovery.
  • Identifier les opportunités d'automatisation et d'augmentation des activités grâce à l'IA Générative.
  • Challenger les demandes métiers selon plusieurs dimensions :
  • Valeur métier attendue ;
  • Retour sur investissement (ROI) ;
  • Faisabilité technique ;
  • Risques réglementaires ;
  • Disponibilité et qualité des données.
  • Contribuer à la priorisation du portefeuille de cas d'usage de la Cognitive Factory.
  1. Analyse fonctionnelle et cadrage
  • Recueillir et formaliser les besoins métiers.
  • Rédiger les livrables de cadrage :
  • Expressions de besoins ;
  • User Stories ;
  • Epics ;
  • Features ;
  • Critères d'acceptation ;
  • Parcours utilisateurs ;
  • Processus cibles.
  • Cartographier les processus métiers existants et futurs.
  • Participer à la définition des MVP et des trajectoires produits.
  1. Conception des solutions GenAI
  • Participer à la conception fonctionnelle de solutions telles que :
  • Copilots métiers ;
  • Assistants conversationnels ;
  • Solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) ;
  • Agents IA ;
  • Outils de recherche documentaire intelligente ;
  • Génération automatisée de contenu.
  • Collaborer avec les AI Engineers et Architectes pour traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles exploitables.
  • Définir les scénarios de tests et de validation métier.
  1. Pilotage produit et delivery
  • Alimenter, structurer et prioriser le backlog.
  • Participer aux cérémonies Agile :
  • Sprint Planning ;
  • Backlog Refinement ;
  • Sprint Review ;
  • Rétrospectives.
  • Assurer le suivi des développements et des dépendances.
  • Arbitrer les besoins fonctionnels en collaboration avec le Product Owner.
  • Contribuer aux démonstrations et présentations aux parties prenantes.
  1. Validation métier et mesure de la valeur
  • Préparer et piloter les recettes fonctionnelles.
  • Organiser les campagnes de validation utilisateur.
  • Accompagner le changement et l'adoption des solutions.
  • Définir et suivre les indicateurs de valeur tels que :
  • Taux d'adoption ;
  • Satisfaction utilisateur ;
  • Réduction du temps de traitement ;
  • Gain de productivité ;
  • Qualité des réponses produites ;
  • Réduction des coûts opérationnels.
  1. Gouvernance et IA Responsable
  • Veiller au respect des standards de la Cognitive Factory.
  • Contribuer aux dispositifs de gouvernance des produits IA.
  • Participer à l'analyse des risques liés à :
  • La sécurité ;
  • La confidentialité des données ;
  • Les hallucinations ;
  • Les biais algorithmiques ;
  • La conformité réglementaire.
  • Promouvoir les principes d'IA Responsable et de Data Governance.

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Vos compétences :
Business Analysis

  • Recueil et formalisation des besoins.
  • Analyse et optimisation de processus métier.
  • Process Mapping.
  • User Story Mapping.
  • Design Thinking.
  • Gestion de backlog.
  • Recette fonctionnelle.
  • Accompagnement du changement.
  • Méthodologies Agile / Scrum.

Data & IA
Bonne compréhension des concepts suivants :

  • Large Language Models (LLM) ;
  • Prompt Engineering ;
  • RAG (Retrieval Augmented Generation) ;
  • Agents IA ;
  • Vector Search ;
  • Fine-Tuning ;
  • Microsoft Copilot ;
  • Azure OpenAI.

Compréhension des enjeux :

  • IA Responsable ;
  • Sécurité des systèmes IA ;
  • Gouvernance de la donnée ;
  • Qualité et traçabilité des données.

Votre profil :
Pour réussir dans ce rôle :

  • Vous êtes passionné(e) par l’IA Générative et souhaitez contribuer à des projets de transformation à fort impact métier.
  • Vous disposez d’une expérience de minimum 1 an en Business Analysis, Product Management ou Product Discovery, idéalement acquise dans des environnements digitaux, data ou IA.
  • Vous savez traduire des problématiques métiers complexes en solutions concrètes, en collaborant efficacement avec les équipes métier, produit et techniques.
  • Vous communiquez avec clarté, challengez les besoins avec pertinence et savez influencer les décisions auprès d’interlocuteurs variés.
  • Vous faites preuve d’autonomie, d’esprit d’analyse et d’une forte orientation valeur métier.

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