Consultant(e) Expérimenté(e) en Technologie – Développement de solutions SaaS

Rejoignez Deloitte, une entreprise leader dans le domaine du consulting, de l'audit et de la finance. En tant que Consultant(e) Expérimenté(e) en Technologie, vous serez impliqué dans le développement de solutions SaaS et l'innovation en intelligence artificielle. Vous travaillerez sur des projets variés, de la conception à la mise en œuvre, en collaboration avec des équipes multidisciplinaires.

• Concevoir et développer des fonctionnalités full-stack sur le front-end React/Next.js et le back-end Python/FastAPI.
• Concevoir l'architecture de systèmes agentic, y compris l'orchestration multi-agent et les intégrations avec des bases de données.
• Stimuler l'innovation en expérimentant de nouveaux modèles, techniques et technologies, tout en restant à jour sur les dernières avancées en AI.

**Et si c’était vous ?**

**Et si c’était vous ?**

• Vous disposez de 10+ années d’expérience en software engineering, avec une solide expérience front-end en React/Next.js et une expérience back-end en Python/FastAPI ou dans un autre modern web framework.
• Vous avez démontré votre capacité à concevoir et exploiter des production systems at scale et à établir un technical bar élevé pour les autres engineers.
• Vous avez une expérience des event-driven architectures permettant d’orchestrer des long-running agent runs et de decouple services.
• Vous maîtrisez le relational data modeling (PostgreSQL) ainsi que les technologies NoSQL (MongoDB, Elasticsearch).
• Vous avez une solide expérience dans la conception d’APIs et dans l’intégration propre et sécurisée des composants front-end et back-end ; vous maîtrisez le secure coding, authentication, reusability et performance.
• Vous avez déployé des LLM-powered features en production et comprenez les réalités liées au non-determinism : prompting, evals, retries, fallbacks et guardrails.
• Vous utilisez couramment les AI coding assistants (Cursor, Claude Code, Codex) comme outils de travail au quotidien.
• Vous êtes un clear communicator, avec une forte attention aux détails, et vous êtes attaché à produire du code clean, maintainable et testable.

**Nice to haves**

• Expérience dans la construction de agentic systems et expérience pratique du RAG avec des vector DBs (pgvector, Elasticsearch, Milvus).
• Expérience dans la mise en place d’un LLM eval pipeline et bonne connaissance du tool use, function calling, MCP et structured outputs.
• Expérience des cloud platforms (AWS, Azure, GCP), des containers (Docker, Kubernetes) et des principes DevOps / Infrastructure as Code.
• Connaissance de la data governance, AI ethics et des compliance frameworks (SOC 2, GDPR, HIPAA).
• Une expérience préalable en startup ou SaaS, notamment dans les domaines de la fintech, accounting ou ERP/CRM, serait un plus.