Werkstudent (all genders) Supply Chain

Du möchtest dein Studium mit praktischer Erfahrung verbinden und aktiv an der digitalen Weiterentwicklung von Supply-Chain- und Logistikprozessen mitarbeiten? Dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei, Prozesse zu analysieren, zu optimieren und mithilfe moderner Technologien sowie datenbasierter Lösungen weiterzuentwickeln.
Deine Aufgaben
Digitalisierung & Prozessoptimierung

• Du unterstützt bei der Digitalisierung, Standardisierung und Automatisierung von Prozessen im Bereich Supply Chain und Logistik.
• Gemeinsam mit verschiedenen Fachbereichen analysierst du bestehende Abläufe und entwickelst effiziente, nachhaltige und skalierbare Lösungsansätze.
• Du identifizierst Verbesserungspotenziale und wirkst aktiv bei der Umsetzung geeigneter Digitalisierungsmaßnahmen mit.

Datenanalyse, Reporting & Künstliche Intelligenz

• Du bereitest Daten auf, analysierst diese und entwickelst aussagekräftige Dashboards und Reports.
• Du unterstützt beim Aufbau standardisierter Reporting-Lösungen und trägst damit zu datenbasierten Entscheidungsprozessen bei.
• Du identifizierst mögliche Einsatzgebiete für KI und GenAI und unterstützt bei der Entwicklung und Umsetzung innovativer Anwendungsfälle.

Technologie & digitale Lösungen

• Du wirkst bei der Entwicklung und Weiterentwicklung digitaler Anwendungen mit, beispielsweise mit Microsoft Power BI und KI-gestützten Tools.
• Du analysierst und nutzt Daten aus SAP sowie weiteren Unternehmenssystemen.
• Du testest neue Anwendungen, dokumentierst Ergebnisse und unterstützt bei deren kontinuierlicher Verbesserung.
• Du nimmst Anforderungen aus den Fachbereichen auf, strukturierst diese und überführst sie gemeinsam mit dem Team in praxisnahe Lösungsansätze.
• Du unterstützt Kolleginnen und Kollegen bei der Einführung und Nutzung neuer digitaler Tools.

Dokumentation & Innovation

• Du erstellst verständliche Dokumentationen, Anleitungen und Best Practices.
• Du beschäftigst dich mit aktuellen Entwicklungen rund um Digitalisierung, Automatisierung, Datenanalyse und KI und bringst eigene Ideen und Impulse in das Team ein.

Das bringst du mit

• Du bist in einem Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang eingeschrieben.
• Du verfügst über eine ausgeprägte digitale Affinität und hast Freude daran, dich schnell in neue Technologien, Prozesse und fachliche Fragestellungen einzuarbeiten.
• Digitalisierung und Automatisierung betrieblicher Prozesse begeistern dich und du möchtest eigene Ideen in praktische Lösungen überführen.
• Idealerweise bringst du bereits erste Kenntnisse in Microsoft Power BI, Excel und SAP mit.
• Du verfügst über ein grundlegendes Verständnis von Programmierung, künstlicher Intelligenz und digitalen Anwendungen.
• Du arbeitest selbstständig, lösungsorientiert und strukturiert und bringst eine hohe Lernbereitschaft mit.
• Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.

Das zeichnet dich aus

• Du hinterfragst bestehende Prozesse konstruktiv und entwickelst gerne neue Lösungsansätze.
• Du verbindest technisches Interesse mit einem guten Verständnis für fachliche und operative Anforderungen.
• Du arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen und unterstützt andere bei digitalen Fragestellungen.
• Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und eine sorgfältige Dokumentation sind dir wichtig.
• Du möchtest praktische Erfahrungen an der Schnittstelle von Supply Chain, Logistik, Datenanalyse und digitaler Transformation sammeln.

Das bieten wir dir

• Spannende Einblicke in die Prozesse und Herausforderungen von Supply Chain und Logistik in einem internationalen Industrieunternehmen.
• Die Möglichkeit, aktiv an konkreten Digitalisierungs-, Automatisierungs- und Datenanalyseprojekten mitzuwirken und eigene Ideen einzubringen.
• Praktische Erfahrungen mit modernen Technologien, digitalen Anwendungen und datenbasierten Lösungsansätzen.
• Eine abwechslungsreiche Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Fachbereich, Daten und Technologie.
• Eine strukturierte Einarbeitung und persönliche Unterstützung durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen.
• Die Möglichkeit, Verantwortung für eigene Arbeitspakete zu übernehmen und die Ergebnisse deiner Arbeit unmittelbar in der Praxis zu erleben.
• Zusammenarbeit in einem offenen, engagierten und cross-funktionalen Team.

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