Data Engineer (F/H)
Nomadia · Paris, Ile-de-France, France
About The Role
Rejoignez notre équipe en tant que Data Engineer (F/H) et participez au développement de nos solutions d'intelligence artificielle. Vous serez responsable de la conception, du déploiement et de l'évolution des infrastructures, pipelines et modèles permettant de transformer les données en solutions concrètes à forte valeur ajoutée. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les Data Scientists, les équipes Produit et les métiers pour mettre en production les modèles et exploiter les données au service de l'innovation.
- Concevoir, déployer et faire évoluer les infrastructures, pipelines et modèles permettant de transformer les données en solutions concrètes à forte valeur ajoutée.
- Définir et faire évoluer les pratiques MLOps : gestion des versions, monitoring, traçabilité et automatisation des modèles.
- Concevoir et maintenir les pipelines de traitement, transformation et valorisation des données.
**Formation**
- Bac +5 en informatique, intelligence artificielle, data science, statistiques ou équivalent.
**Expérience**
- Minimum de 2 ans d'expérience en Data Engineering, MLOps ou déploiement de solutions IA.
- Expérience significative dans l'industrialisation et le déploiement de modèles de Machine Learning.
- Première expérience sur des projets impliquant des architectures RAG, des LLM ou des systèmes d'IA générative.
- Une expérience autour des problématiques de Computer Vision constitue un plus.
**Compétences techniques requises**
- Excellente maîtrise de Python.
- Solides compétences en SQL et en modélisation de données.
- Expérience des outils CI/CD et des pratiques DevOps appliquées à la Data.
- Maîtrise des concepts MLOps : monitoring, versioning, déploiement et maintenance des modèles.
- Connaissance des environnements Cloud et conteneurisés (Docker, Kubernetes ou équivalent).
- Bonne compréhension des architectures d'IA générative et des solutions RAG.
**Compétences appréciées**
- Expérience sur des projets de Computer Vision.
- Connaissance d'outils de visualisation et de Business Intelligence.
- Maîtrise d'outils de vectorisation et de bases de données vectorielles.
- Connaissances en infrastructure Cloud (Azure, AWS ou GCP).
**Soft Skills**
- Forte curiosité technique et goût pour l'innovation.
- Esprit analytique et capacité à résoudre des problématiques complexes.
- Autonomie et sens des responsabilités.
- Excellentes capacités de communication et de vulgarisation.
- Esprit d'équipe et capacité à collaborer dans un environnement pluridisciplinaire.
**Ce que nous offrons**
- Un environnement stimulant au cœur des projets d'innovation IA du groupe.
- L'opportunité de travailler sur des technologies de pointe en IA générative, MLOps et Computer Vision.
- Des projets variés avec un impact direct sur les produits et les métiers.
- Un parcours de formation et de développement continu.
- Une forte autonomie au sein d'une équipe experte et passionnée.
- Télétravail possible.
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