MLAĐI INŽENJER/KA ZA STROJNO UČENJE - PRIPRAVNIK/ICA

Opis posla:

U odjelu Istraživanja i Razvoja, mlađi inženjer za strojno učenje bit će uključen u širok spektar projekata, od servisa za audio separaciju glazbenog sadržaja, inteligentne obrade dokumenata korištenjem umjetne inteligencije, primjene znanosti o podacima i strojnog učenja na podatke u zdravstvenoj domeni, do izgradnje rješenja za upravljanje podacima i metapodacima. Rad će obuhvaćati zadatke poput detekcije rasporeda, sekcija i označenih elemenata unutar dokumenata te izvlačenja informacija iz njih. Također će sudjelovati u razvoju modela za prepoznavanje osjetljivih podataka u zdravstvenoj domeni, poput MR snimaka, povijesti bolesti i rezultata urinarnih testova. Ova uloga pruža priliku za suradnju s stručnjacima u multidisciplinarnom timu, rješavajući stvarne izazove korištenjem naprednih metoda strojnog učenja.
Odgovornosti:

Prikupljanje, čišćenje i priprema podataka za treniranje modela strojnog učenja
Proučavanje i implementacija postojećih algoritama strojnog učenja
Evaluacija i analiza performansi modela strojnog učenja
Izvještavanje o rezultatima i vizualizacija podataka
Praćenje najnovijih trendova i istraživanja u domeni strojnog učenja
Sudjelovanje u sastancima tima i pružanje podrške senior inženjerima
Praćenje novih trendova i tehnologija u AI-u

Potrebne kvalifikacije:

Znanje programiranja u Pythonu
Osnovno poznavanje biblioteka za strojno učenje poput Scikit-learn, TensorFlow ili PyTorch
Poznavanje deep learning koncepata
Poznavanje matematike, linearne algebre i statistike
Odlične analitičke i rješavačke sposobnosti
Vrlo dobre komunikacijske vještine i sposobnost dokumentiranja rada
Završna fakultet računarstva, elektrotehnike, matematike, fizike ili srodnih struka

Poželjne kvalifikacije:

Istraživačko iskustvo u području strojnog učenja
Iskustvo s alatom za kontrolu verzija Git-om
Iskustvo u Pythonu i modulima povezanim sa izradom REST API-a
Iskustvo s PostgreSQL ili MSSQL bazama podataka

Pogodnosti i beneficije:

Hibridni način rada
Fleksibilno radno vrijeme. Dostupnost tijekom radnog vremena od 10:00 do 15:30.
Rad na realnim problemima i projektima

Mogućnost korištenja potpora pri zapošljavanju.