Senior AI Engineer - Google ADK/GCP
iet · Zürich, Switzerland
About The Role
................ Für unseren Kunden in Winterthur suchen wir eine:n erfahrene:n AI Engineer / Conversational AI Developer , der/die beim Aufbau einer innovativen Multi-Agent-Chatbot-Lösung auf Basis von Google ADK und der Google Cloud Platform (GCP) mitwirkt. Deine Aufgaben: Weiterentwicklung eines bestehenden Prototyps zu einem produktionsreifen Sub-Agent Integration von Kundenportal-APIs sowie Dokumentenquellen (Documents API bzw. ECM-Systeme) Anbindung von nutzerspezifischen Dokumenten, Reglementen, Vorsorgeplänen und PK-spezifischen Informationen Umsetzung der Business-Logik gemäss fachlicher Dokumentation und Anforderungen Entwicklung eines Agents, der Nutzer:innen gezielt zu den relevanten Funktionen und Inhalten im Kundenportal führt Abbildung von Portal-Funktionen, Navigationswegen und Systemgrenzen innerhalb des Agents Analyse, Nutzung und Parsing von Portal-HTML unter Berücksichtigung des jeweiligen Nutzerkontexts Orchestrierung mehrerer Agents auf Basis von Google ADK Optimierung von Rollen, Übergaben und Routing-Logiken zwischen den einzelnen Agents Aufbau und Weiterentwicklung einer Testumgebung mit Personas und synthetischen Konversationen Analyse, Evaluation und kontinuierliche Optimierung von Konversationen und Agent-Ergebnissen Optional: Entwicklung eines Agents für allgemeine Fragestellungen zum Schweizer Vorsorgesystem Optional: Entwicklung eines spezialisierten Pensionskassen-Agenten für Fragen zu Reglementen, Vorsorgeplänen und konkreten Pensionskassenleistungen Dein Profil: Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer , Conversational AI Developer oder in einer vergleichbaren Rolle Praktische Erfahrung in der Entwicklung von LLM-basierten Chatbots und idealerweise Multi-Agent-Systemen Sehr gute Kenntnisse der Google Cloud Platform (GCP) , insbesondere BigQuery , sowie fundierte SQL-Kenntnisse Sehr gute Programmierkenntnisse in Python Erfahrung in der Integration und Nutzung von REST-APIs Kenntnisse in der Verarbeitung von Dokumenten (PDF, HTML) sowie Erfahrung mit RAG-Architekturen (Retrieval-Augmented Generation) von Vorteil Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT-Teams Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens B2), Englischkenntnisse von Vorteil
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