Mid-Level Data Engineer at Cesar — Brazil

About The Role

Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Como

Pessoa Engenheira de Dados

, sua missão será assegurar a qualidade do produto e construir pipelines de dados robustos, escaláveis e custo-efetivos. Você atuará fortemente na arquitetura em nuvem, transformando necessidades complexas em produtos analíticos bem estruturados.

Buscamos um profissional focado na evolução contínua da plataforma de dados e do próprio time. Você trabalhará desde a concepção até a opera

ção, adquirindo e compartilhando boas práticas, otimizando desempenhos e garantindo a governança da informação. Topa esse desafio? Vamos nessa!

Como será o seu dia a dia (Responsabilidades)

Pipelines e Produtos de Dados

Desenvolver e otimizar produtos analíticos e pipelines utilizando Airflow, DataProc, PySpark e BigQuery (GCP), aplicando sólidos princípios de

Data Warehouse

Infraestrutura e CI/CD

Manter a infraestrutura da plataforma via código (Terraform) e garantir entregas frequentes por meio de integrações e implantações contínuas (CI/CD) em um ambiente Ágil com TDD.

Qualidade e Governança

Implementar modelos de governança corporativa, garantindo proteção, linhagem e documentação de dados. Monitorar a qualidade dos dados e resolver vulnerabilidades/qualidade de código (via SonarQube, Checkmarx, Fossa e Cycode).

Otimização Contínua

Melhorar sistemas existentes buscando o mais alto desempenho, baixa vulnerabilidade, redução de custos e estabilidade técnica.

Visão Sistêmica e Colaboração

Trabalhar lado a lado com
stakeholders
para agilizar o processamento e a apresentação dos dados, defendendo soluções arquiteturais bem projetadas de forma clara para áreas técnicas e de negócios.
O que precisamos que você tenha (Requisitos Obrigatórios)

Experiência Prática

Atuação consolidada no mercado em Engenharia de Dados, com vivência no ciclo completo de desenvolvimento e lançamento de produtos de dados em software.

Linguagens de Programação

Experiência prática e capacidade de otimizar performance em pelo menos três das seguintes tecnologias

Java, Python, Spark ou SQL
.

Ecossistema Google Cloud (GCP)

Compreensão profunda da arquitetura GCP e vivência na construção de soluções utilizando BigQuery, Cloud Storage, Cloud SQL, Memory Store, Dataflow, Dataproc, Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Run, Vertex AI e Pub/Sub.

Orquestração e Integração

Domínio de ferramentas de orquestração de
workflows
(como Airflow e Astronomer) e utilização de APIs REST para computação, armazenamento e segurança.

Cultura DevOps

Experiência com automação e infraestrutura como código utilizando ferramentas como Terraform, Docker, Git/GitHub, GitHub Actions e Tekton.

Soft Skills e Metodologia

Habilidades analíticas afiadas para
profiling
de dados, resolução de incidentes e capacidade de trabalhar de forma autônoma. Experiência com Jira e forte orientação para prazos, resultados e qualidade.

Idioma

Inglês Avançado
para comunicação diária.
Será um diferencial se você tiver
Certificações Profissionais ativas do Google Cloud Platform (GCP).
Mestrado ou pós-graduação equivalente em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Engenharia de Dados ou áreas correlatas.
Histórico de contribuições ativas e código fornecido para a melhoria de projetos de

Open Source

(código aberto) focados em engenharia de dados.

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora

Horário flexível;
Estrutura horizontal;
Programas de treinamento e desenvolvimento;
Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!