Technical Data Scientist Manager

Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Como

Technical Data Scientist Manager

, você será a liderança técnica da frente de Dados e Inteligência Artificial do projeto. Sua missão será orientar o time na definição, desenvolvimento e evolução de soluções analíticas e de IA Generativa.

Esta posição é estratégica e combina liderança de equipe com participação direta nas decisões críticas do produto. Você fará a ponte entre as necessidades do negócio, as decisões arquiteturais e os requisito

s de segurança, governança e rastreabilidade, atuando lado a lado com especialistas de Produto, Engenharia, UX e Arquitetura. Topa esse desafio? Vamos nessa?!

Como será o seu dia a dia (Responsabilidades)

Liderança e Gestão de Time

Liderar tecnicamente cientistas de dados, engenheiros de machine learning e demais profissionais de IA. Gerenciar prioridades, dependências e capacidade da equipe, além de conduzir revisões técnicas e resolução de problemas complexos.

Estratégia e Arquitetura de IA

Definir a estratégia técnica para modelos de Machine Learning, Deep Learning e aplicações baseadas em LLMs. Orientar a evolução de arquiteturas complexas (RAG, GraphRAG, sistemas multiagentes) e abordagens de busca semântica/híbrida.

Alinhamento de Negócio (Visão Sistêmica)

Traduzir as necessidades de P.O. e usuários em hipóteses, requisitos analíticos e casos de uso viáveis. Comunicar riscos e resultados de experimentos para públicos executivos e não técnicos.

Qualidade e Avaliação

Estabelecer métricas rigorosas para avaliar a relevância, precisão e fundamentação das respostas dos modelos. Orientar a criação de modelos para identificação de riscos, não conformidades e "temperatura contratual".

Operações, Governança e Segurança

Definir práticas de MLOps/LLMOps (experimentação, versionamento, monitoramento). Garantir a rastreabilidade entre dados, evidências recuperadas e respostas geradas, apoiando decisões sobre escalabilidade e custo computacional.

O que precisamos que você tenha (Requisitos Obrigatórios)

Formação e Experiência

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou áreas correlatas. Experiência sólida em Ciência de Dados, Machine Learning e liderança técnica/gestão de equipes de IA.

IA Generativa e NLP

• Conhecimento prático e avançado em LLMs, engenharia de
• prompts

,

• embeddings
• e arquiteturas RAG. Domínio em Processamento de Linguagem Natural (NLP) e processamento inteligente de documentos.

Engenharia de Dados e MLOps

Sólida experiência com integração de fontes heterogêneas, qualidade de dados e práticas de MLOps/LLMOps (implantação, observabilidade e monitoramento).

Avaliação de Modelos

Expertise na definição de métricas, conjuntos de avaliação e estratégias de validação de modelos de IA.

Arquitetura e Nuvem

• Conhecimento em APIs, serviços em nuvem e integração de componentes de IA com aplicações corporativas, sabendo avaliar
• trade-offs
• (qualidade, risco, custo e desempenho).

Perfil Comportamental

Forte visão sistêmica, capacidade de tomar decisões em cenários de incerteza, rigor técnico na avaliação de evidências e excelente comunicação com diferentes públicos (técnicos e executivos).

Será um diferencial se você tiver

Pós-graduação

Mestrado ou doutorado em áreas relacionadas.

Ecossistema LLM Avançado

Experiência com GraphRAG, grafos de conhecimento, bancos vetoriais, agentes de IA e orquestração de sistemas multiagentes.

Segurança e Governança

• Conhecimento profundo em segurança aplicada a LLMs (proteção contra
• prompt injection
• , controle de acesso), governança de IA, proteção de dados pessoais e gestão de riscos.

Contexto de Negócio

Experiência com análise de documentos jurídicos ou sistemas de gestão documental.

Setores Regulados

• Vivência em Óleo e Gás, Energia (operações
• offshore
• , FPSOs, SAP, requisitos da ANP) ou outros ambientes industriais regulados.

Inovação

Experiência em projetos de P&D com evolução de métricas de maturidade (TRL e CRL).

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora

• Horário flexível;
• Estrutura horizontal;
• Programas de treinamento e desenvolvimento;
• Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale Refeição / Alimentação;
• Auxílio Idiomas;
• Auxílio Creche;
• Auxílio Lentes de Contato;
• Seguro de Vida;
• Descontos em cursos da CESAR School;
• DayOff (no mês do Aniversário);

Wellhub (Gympass);

Moodar;

Cíngulo.
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e vem com a gente!
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