Senior Data Scientist

Olá, nós somos o CESAR!

Somos um centro de inovação e de educação que há quase 30 anos forma pessoas e impulsiona organizações, potencializando suas estratégias digitais. Resolvemos problemas complexos e desafiadores em um ambiente de trabalho descontraído, descentralizado e repleto de benefícios para nossos colaboradores, que atuam como protagonistas, interagindo diretamente com clientes de escala global.

Como

Pessoa Cientista de Dados Sênior

, você será protagonista no desenvolvimento de soluções avançadas de Dados e Inteligência Artificial. Sua missão central será atuar com

IA Generativa aplicada à interpretação de documentos e dados contratuais

, investigando problemas complexos e formulando hipóteses analíticas.

Buscamos um profissional com forte autonomia técnica e rigor científico, capaz de transitar entre a experimentação de modelos e a entrega de valor real. Você trabalhará em uma equipe multidisciplinar (Engenharia de Dados/Software, Arquitetura, UX e Negócios), garantindo que as soluções de IA sejam seguras, rastreáveis

e altamente eficientes. Topa esse desafio? Vamos nessa?!

Como será o seu dia a dia (Responsabilidades)

Modelagem e GenAI

Planejar e executar experimentos de Machine Learning, Deep Learning, Processamento de Linguagem Natural (NLP) e IA Generativa. Desenvolver soluções para extração, classificação, sumarização e correlação de dados contratuais.

Arquitetura de Recuperação (RAG)

Implementar e avaliar arquiteturas RAG e GraphRAG, garantindo respostas fundamentadas e citações rastreáveis. Desenvolver mecanismos de busca semântica e híbrida (embeddings, filtros estruturados e

reranking

).

Agentes e Grafos de Conhecimento

Modelar entidades e relações para construir grafos de conhecimento. Desenvolver agentes de IA especializados na interpretação de contratos, análise de riscos e validação de conformidade.

Avaliação e Mitigação de Riscos

• Construir conjuntos de avaliação (
• datasets
• ) e casos de teste. Identificar alucinações de LLMs, falhas de recuperação e inconsistências, aplicando métricas rigorosas para avaliar precisão e relevância.

Colaboração e Mentoria

• Documentar decisões técnicas, colaborar com engenharia e arquitetura na implantação/monitoramento dos modelos e orientar profissionais menos experientes da equipe.
• O que precisamos que você tenha (Requisitos Obrigatórios)

Experiência e Formação

Sólida experiência em Ciência de Dados e modelos de Machine Learning. Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Ciência de Dados ou correlatas.

Linguagens e Ferramentas

Domínio de

Python

e suas principais bibliotecas para análise de dados, ML e NLP. Experiência com versionamento de código, experimentos, dados e modelos.

Inteligência Artificial e NLP

• Conhecimento prático avançado em LLMs, engenharia de
• prompts

,

• embeddings
• e Processamento Inteligente de Documentos (IDP). Experiência comprovada com arquiteturas RAG e busca vetorial/semântica/híbrida.

Banco de Dados e Integração

Conhecimento de bancos de dados relacionais, NoSQL e Bancos Vetoriais (

Vector DBs

). Experiência na integração de modelos a aplicações corporativas via APIs.

Perfil Comportamental

• Forte autonomia, pensamento crítico para questionar hipóteses, rigor na avaliação de resultados e comunicação clara com públicos técnicos e de negócios.
• Será um diferencial se você tiver

Pós-graduação

Mestrado ou doutorado em áreas relacionadas.

Ecossistema LLM avançado

Experiência com GraphRAG, bancos de dados orientados a grafos, sistemas multiagentes de IA e técnicas de avaliação automatizada de RAG.

Operações e Cloud

Conhecimento de MLOps/LLMOps (implantação e observabilidade) e experiência com serviços de IA em nuvem.

Segurança e Governança

• Conhecimento em segurança aplicada a LLMs (
• prompt injection
• , controle de acesso), proteção de dados pessoais e trilhas de auditoria.

Experiência de Negócio

Vivência com análise de documentos jurídicos/contratos complexos ou atuação nos setores de Óleo e Gás, Energia e ambientes industriais regulados.

Inovação

Experiência em projetos de P&D (Pesquisa e Desenvolvimento) com evolução de métricas de maturidade tecnológica (TRL/CRL).

Aqui no CESAR, nós temos algumas práticas que proporcionam uma rotina mais positiva para a pessoa colaboradora

• Horário flexível;
• Estrutura horizontal;
• Programas de treinamento e desenvolvimento;
• Cultura voltada para a Diversidade & Inclusão, onde você pode ser livre pra ser quem é!

Gostou? Espera só para conferir nosso pacote variado de benefícios

• Plano de saúde e odontológico;
• Vale Refeição / Alimentação;
• Auxílio Idiomas;
• Auxílio Creche;
• Auxílio Lentes de Contato;
• Seguro de Vida;
• Descontos em cursos da CESAR School;
• DayOff (no mês do Aniversário);

Wellhub (Gympass);

Moodar;

Cíngulo.
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e vem com a gente!
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