IT Engineer Spec IV (Engenheiro de Dados)

IT Engineer Spec IV (Engenheiro de Dados)

Country: Brazil

# QUEM SOMOS

A F1RST é o futuro e sua carreira está aqui! Nossa cultura é baseada em “Pessoas, Inovação e Resultados”. Aqui promovemos serviços e experiência para os mais de 60 milhões de clientes de todo o ecossistema Santander. Venha fazer parte do time que tem como propósito apoiar as pessoas e fazer os negócios prosperarem.

Somos apaixonados por tecnologia. Somos F1RST Digital Services.

Siga o nosso LinkedIn e fique por dentro de todas as novidades: https://www.linkedin.com/company/f1rstdigitalservices

Temos uma vaga para você se tornar IT Engineer Spec IV (Engenheiro de Dados)

Aqui seu papel será

• Projetar, construir e evoluir pipelines de dados no ambiente SAS Viya (CAS, SAS Data Integration Studio, Viya Job Flows), da ingestão à disponibilização para consumo analítico.
• Atuar na modelagem e otimização de tabelas e processos em CAS (Cloud Analytic Services), garantindo performance e uso eficiente de recursos computacionais.
• Conduzir ou apoiar iniciativas de migração de jobs, dados e processos de ambientes SAS 9 (Base SAS/DI Studio) para SAS Viya.
• Desenvolver e manter rotinas de ETL/ELT em SAS (DATA step, PROC SQL, macros) integradas a fontes internas e externas.
• Colaborar com áreas de negócio, ciência de dados e demais squads de tecnologia na definição de requisitos e modelagem de soluções de dados sobre a plataforma SAS.
• Implementar e manter processos de qualidade, versionamento, monitoramento e documentação dos fluxos de dados em SAS Viya.
• Atuar como referência técnica da plataforma SAS Viya, apoiando troubleshooting, tuning de performance e boas práticas de uso do ambiente.

Requisitos Imprescindíveis

• Experiência comprovada em Engenharia de Dados com atuação prática em SAS Viya (CAS, SAS Studio, SAS Data Integration Studio ou Viya Job Flows).
• Domínio de programação SAS (DATA step, PROC SQL, macros) e conhecimento da migração de código SAS 9 para Viya.
• Conhecimento de arquitetura CAS (bibliotecas caslib, sessões CAS, particionamento e paralelismo de processamento).
• Experiência com modelagem de dados em camadas (medallion/delta ou equivalente) aplicada a ambientes analíticos.
• Familiaridade com integração de fontes de dados via SAS/ACCESS, APIs REST ou conectores JDBC/ODBC.
• Conhecimento de administração básica ou operação do ambiente SAS Viya (monitoramento de jobs, gerenciamento de bibliotecas, logs).
• Familiaridade com versionamento de código e integração contínua (Git, Jenkins ou similar).
• Inglês técnico para leitura de documentação SAS.

Requisitos Desejáveis

• Comunicação clara para traduzir conceitos técnicos da plataforma SAS para públicos de negócio e tecnologia.
• Proatividade na identificação de gargalos de performance e proposição de melhorias no ambiente SAS Viya.
• Autonomia para conduzir demandas de ponta a ponta, com boa gestão de prioridades.
• Colaboração e trabalho em equipe com múltiplos stakeholders (negócio, dados, infraestrutura).
• Senso crítico para avaliar trade-offs técnicos (performance, custo, manutenibilidade) em soluções SAS.
• Disposição para documentar e compartilhar conhecimento com o time, especialmente em contextos de migração SAS 9 → Viya.
• Certificação oficial SAS (SAS Viya, SAS Certified Data Scientist, SAS Advanced Programmer ou equivalente).
• Experiência prévia em projetos de migração de ambientes SAS 9 para SAS Viya em instituições financeiras ou bancárias.
• Conhecimento complementar em SAS Vaya/Intelligent Decisioning, agregando visão de motor de regras e políticas de decisão.
• Experiência com pelo menos um provedor de nuvem (AWS, Azure ou GCP) para deploy ou integração do ambiente SAS Viya.
• Vivência no mercado financeiro ou bancário, com conhecimento de contextos regulatórios de dados.

Local de trabalho

Radar - Rua Amador Bueno, 474 – Santo Amaro, São Paulo – SP

# BENEFÍCIOS

➡️ Auxílio refeição;
➡️ Convênio médico;
➡️ Convênio Odontológico: Plano básico e intermediário;
➡️ Vale Transporte;
➡️ Flex Férias: 24 dias úteis de férias podendo ser divididos em até 6 vezes, e a cada 2 meses trabalhados você já pode aproveitar 4 dias úteis;
➡️ DayOff Aniversário;
➡️ Parceiros de academia: Wellhub, Totalpass;
➡️ Flex Working: Modelo de trabalho híbrido: 2 dias Home Office e 3 dias presenciais;
➡️ Plataformas de treinamento com mais de 100 mil cursos;
➡️ Linhas de carreira para o seu desenvolvimento profissional;
➡️ Flex Learning: Incentivo para estudos exclusivo a funcionários com Alta Performance;
➡️ Auxílio Creche;
➡️ Programa Nascer e Licença Paternidade estendida.
➡️ Seguro de Vida;
➡️ Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis;
➡️ PAPE - Programa de apoio pessoal especializado;
#LI-Hybrid
#EngenheirodeDados #BigData #Python #PySpark #MachineLearning