Alternance – Data Analyst (H/F)

Description : ESARC Toulouse , recherche pour son entreprise partenaire, dans le domaine de Data, Intelligence Artificielle et Technologies , un(e) Data Analyst en contrat d'alternance.

Missions

Rattaché(e) à l'équipe Data, Intelligence Artificielle et Technologies , vous serez chargé(e) de

• Participer au développement et au déploiement de modèles de machine learning
• Concevoir et maintenir des tableaux de bord et des outils de reporting (Power BI, Tableau)
• Assurer la qualité et la cohérence des données au sein du système d'information
• Préparer les jeux de données pour l'entraînement des modèles
• Documenter les pipelines de données et les modèles déployés
• Collaborer avec les équipes IT et métiers pour optimiser les flux de données
• Présenter les résultats d'analyses aux équipes métiers et à la direction
• Effectuer une veille technologique sur les outils et les tendances de l'IA
• Contribuer à la mise en conformité RGPD des traitements de données
• Contribuer à la définition des besoins et des spécifications fonctionnelles data
• Collecter, nettoyer et analyser des données pour en extraire des insights actionnables

Profil

Nous recherchons un profil titulaire d'un Bac+2 (BTS) dans le domaine de BTS Management Commercial Operationnel - annee 1 .

Compétences

• Connaissance des outils de visualisation (Power BI, Tableau, Looker)
• Connaissance des frameworks de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow)
• Capacité à communiquer des insights complexes à des non-techniciens
• Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL
• Connaissance des enjeux de la gouvernance des données et du RGPD
• Maîtrise des environnements cloud (AWS, GCP, Azure) est un plus

Qualités personnelles

• Curieux(se) intellectuellement et passionné(e) par les technologies de données
• Rigoureux(se) et méthodique dans la démarche analytique
• Pédagogue et capable de vulgariser des sujets techniques

• 📍 Lieu de l'alternance : Toulouse
• 📄 Type de contrat : Apprentissage
• 🎓 Formation : Aucun frais ne sera à la charge des candidats
• 💰 Rémunération : Rémunération selon niveau d'études + âge
• 📅 Rentrée : Septembre/Octobre