Werkstudent*in Engineering IT at Mercedes-Benz Group AG

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About The Role

Tätigkeitsbereich: IT/Telekommunikation

Fachabteilung: MBSE Platform Management & PMT Solution

Gesellschaft: Mercedes-Benz AG

Standort: Böblingen
Startdatum: 23.10.2026
Veröffentlichungsdatum: 23.10.2026

Stellennummer: MER00048AN

Arbeitszeit: Részmunkaidő

Aufgaben

Unser Fachbereich gestaltet und betreut Lösungen für Model-Based Systems Engineering (MBSE) und unterstützt damit die effiziente Anwendung von Prozessen, Methoden und Tools. Ein Schwerpunkt liegt auf der verständlichen, konsistenten und zuverlässigen Bereitstellung von Wissen – von How-tos und Klickanleitungen bis hin zu strukturierten Wissensbeständen für interne KI- und Virtual-Assistant-Lösungen. Als Werkstudent:in unterstützt Du uns dabei, bestehende Informationen zukunftsfähig aufzubereiten und ihre Qualität nachhaltig zu verbessern.

Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu

Du analysierst und strukturierst bestehende Prozess-, Methoden- und Tool-Dokumentationen aus unterschiedlichen Quellen und führst redundante oder widersprüchliche Inhalte zu konsistenten Wissensbausteinen zusammen.

Du nutzt generative KI-Werkzeuge, um Dokumentationen, How-tos und Klickanleitungen zielgruppengerecht zu überarbeiten sowie Dokumentationslücken, Inkonsistenzen und Verbesserungspotenziale systematisch zu identifizieren.

Du unterstützt die Qualitätssicherung und Harmonisierung der Wissensinhalte für interne Such-, Retrieval- und Assistenzsysteme und achtest dabei auf nachvollziehbare Quellen, einheitliche Standards sowie einen regelkonformen Umgang mit KI.

Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.

Qualifikationen

Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswissenschaften, Technischen Kommunikation oder eines vergleichbaren Studiengangs

Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Sicherer Umgang mit MS-Office; erste Erfahrungen mit KI-Werkzeugen sowie mit Wissens- oder Dokumentationssystemen sind von Vorteil

Engagement, Teamfähigkeit und Freude daran, komplexe technische Inhalte verständlich und zielgruppengerecht aufzubereiten

Analytische Denkweise sowie eine strukturierte, sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise

Interesse an generativer KI, Wissensmanagement und Model-Based Systems Engineering (MBSE) sowie ein gutes Gespür für die Qualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit von Informationen

Zusätzliche Informationen

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Duhier .

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (<[email hidden]>) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail ü[email hidden] oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).