Product Owner Data confirmé - Freelance (H/F)

• Taux journalier (TJM): 500
• Freelance, Paris, 3 jours de présentiel par semaine
• Démarrage : 21 septembre 2026
• Durée : jusqu'au 30 avril 2027, renouvelable
• TJM : selon profil
• Client : acteur majeur du secteur culturel, communiqué lors du premier échange

CONTEXTE

Le client renforce l'équipe en charge de son datalake d'entreprise. Ce datalake a deux ambitions : centraliser toutes les données à forte valeur de l'organisation, et se positionner comme fournisseur de données pour les besoins de recherche et d'analyse (mesures, tableaux de bord, exploration). L'équipe développe aussi une application data avec une interface utilisateur, d'où une vraie sensibilité front et UX attendue.

Le PO est le point d'entrée des métiers : il recueille les besoins, les challenge avec des indicateurs, imagine les compromis, puis les traduit en user stories pour l'équipe et garantit que ce qui est livré répond au besoin. Il porte aussi la qualité des données du datalake.

Équipe : 4 développeurs, en collaboration étroite avec l'équipe BI. Fonctionnement Scrum dans un cadre SAFe.

MISSIONS

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• Animer les cérémonies agiles avec les équipes métiers et IT
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• Animer les ateliers métiers : recueillir les besoins, les challenger, proposer des compromis
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• Construire et prioriser le backlog, rédiger les user stories pour les développeurs
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• Suivre le delivery pendant les sprints et s'assurer qu'il colle au besoin métier
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• Mesurer la performance de l'application
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• Analyser les anomalies
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• Piloter les recettes des évolutions
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• Garantir la qualité des données du datalake
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• Communiquer l'avancement aux parties prenantes, documenter ce qui est fait et pas fait, remonter les alertes

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

Python, SQL, Elasticsearch, AWS, API HTTP.

MODALITÉS

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Paris, 3 jours sur site par semaine

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Démarrage le 21 septembre 2026, jusqu'au 30 avril 2027, renouvelable

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Freelance, TJM selon profil

PROFIL RECHERCHÉ

Bac+5, 5 ans d'expérience significative minimum en tant que Product Owner, idéalement sur un produit data (datalake, plateforme data, application analytique), avec une vraie culture data analyst : comprendre les données, évaluer leur qualité, challenger les demandes métier avec des chiffres.

Compétences attendues, bonne maîtrise

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• Cadrage des besoins
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• Rédaction de user stories
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• Rédaction de cas de tests
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• Suivi du delivery
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• Communication vers les différents stakeholders
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• Analyse de données : Python, SQL
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Agile / Scrum

Attendu, maîtrise partielle

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• AWS : navigation dans la console
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• Requêtage Elasticsearch
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API HTTP

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SAFe

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Kanban

• Appétence front et UX pour une application data avec interface utilisateur.
• Soft skills : assertivité, dynamisme et curiosité, autonomie, rigueur et précision, force de proposition, bonne communication écrite et orale, capacité d'analyse et de synthèse.