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Ingénieur Data Spark/Scala - Freelance (H/F)

Collective.work · Paris, France

Imported listingcontract4 days ago

About The Role

Taux journalier (TJM): 700

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Gestion Courante Décisionnel / Datalake, vous intervenez sur un environnement Big Data permettant de collecter, traiter et valoriser des données issues de différents systèmes métiers.

Votre mission principale consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications décisionnelles développées principalement en Spark / Scala, tout en participant à leurs évolutions.

Vos principales responsabilités seront

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  • Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala.
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  • Analyser et corriger les incidents applicatifs fonctionnels.
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  • Réaliser les éventuelles reprises et corrections de données associées aux incidents.
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  • Prendre en charge les évolutions applicatives confiées.
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  • Réaliser les tests des corrections et développements.
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  • Préparer et effectuer les livraisons en production.
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  • Rédiger et mettre à jour les spécifications techniques et fonctionnelles.
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  • Élaborer les plans et cas de tests.
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  • Mettre à jour la documentation et les outils de suivi de l'équipe.
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  • Assurer un reporting régulier auprès du chef de projet.
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  • Contribuer au maintien de la qualité de service (QOS) sur le périmètre applicatif.
  • Vous disposez impérativement d'une expérience en gestion courante applicative / MCO, idéalement acquise dans un environnement de production à forts enjeux.
  • Vous justifiez de plus de 5 ans d'expérience sur les technologies Big Data, avec une expertise significative sur Spark et Scala.
  • COMPÉTENCES TECHNIQUES

Les compétences recherchées sont les suivantes

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  • Spark : confirmé
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  • Scala : confirmé
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  • Hive : confirmé
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  • HDFS : confirmé
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  • Oozie : confirmé
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  • Unix / Linux : confirmé
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  • Git : confirmé
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  • Oracle : confirmé
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  • Shell : confirmé
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Hadoop / YARN

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Kafka / Spark Streaming

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Parquet

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MongoDB

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JSON / Avro

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Cloudera

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Java

  • Une connaissance de GCP serait un plus.
  • QUALITÉS PERSONNELLES
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  • Rigueur et sens de l'organisation.
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  • Bonnes capacités d'analyse et de résolution d'incidents.
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  • Autonomie et sens des responsabilités.
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  • Bonne communication et capacité à travailler en équipe.
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  • Bon relationnel.
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  • Excellente qualité rédactionnelle.
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  • Capacité à respecter les délais et les engagements de production.

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