Product owner Data / IA - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): Selpon profil - il sera un critère de sélection

Contexte

On recherche un(e) Senior Product Owner Data pour piloter le cadrage stratégique et fonctionnel de la refonte des outils de Business Analyse et d'aide à la décision des équipes Marchandises.

Projet : Automatisation IA & Écosystème

Objectif : Automatiser la production de revues de performance catégorielle via l'IA Générative (GenAI) et rationaliser l'écosystème applicatif décisionnel, afin d'accroître l'efficacité opérationnelle des acheteurs, Category Managers et Directeurs de Marché.

Périmètre des prestations & livrables

Volet 1 - Product Ownership & Automatisation GenAI (Revues Catégorielles)

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Audit des usages et identification des points de friction auprès de 4 sous-personas Marchandises

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Définition du modèle de revue synthétique et spécification fonctionnelle/technique de la solution (génération de présentations Google Slides via API, flux de données structurées/non structurées, synthèses automatisées par GenAI)

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Roadmap, gestion du backlog priorisé, pilotage des phases de prototypage (PoC/MVP)

Volet 2 - Architecture Applicative & Convergence BI

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Cartographie de l'existant (reporting bureautique, BI, panels de marché, flux internes) et identification des redondances

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Modélisation du paysage applicatif cible

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Feuille de route de convergence (simplification des flux, interopérabilité, Self-Service BI)

Volet 3 - Gouvernance, Alignement Stratégique & Conduite du Changement

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Animation d'ateliers avec équipes métier (Category Managers, Directeurs de Marché) et équipes Tech

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Préparation et animation des COPIL

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Stratégie d'accompagnement au changement

Compétences requises

Must have

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Minimum 10 ans d'expérience combinant Product Management Data/BI, Business Analytics et transformation digitale (passage en conseil apprécié)

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Expérience confirmée en Retail / Grande Distribution, maîtrise des enjeux Marchandises / Category Management (assortiment, revues d'innovation, négociation commerciale)

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Expérience probante dans le cadrage et le lancement de produits Data intégrant Machine Learning / GenAI

Nice to have

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Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles, recette avec équipe Scrum

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Modélisation d'objets métiers en socle Big Data (MDD), spécification de flux d'alimentation

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Conception d'expositions data (API, BDD) avec la gouvernance data

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Pilotage qualité data (dashboards, dette technique), animation communauté data

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Gestion de backlog produit, rituels Agile, portefeuille de projets data

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Maîtrise SQL et consommation de web services

Profil recherché / Références appréciées

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Formation supérieure d'excellence (Grande École d'Ingénieurs/Commerce ou double cursus)

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Maîtrise des méthodologies Produit (Discovery, cadrage MVP, backlog Agile/Scrum)

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Familiarité avec les panels grande consommation (Nielsen, Kantar, IRI) et métriques retail (CA, marge, part de marché, forecast)

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Capacité à traduire des besoins métiers en specs fonctionnelles et schémas d'architecture

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SQL, audit de modèles de données analytiques

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Posture de conseil, aisance pour challenger les habitudes établies

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Animation d'équipes pluridisciplinaires, acculturation des utilisateurs métier

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Maîtrise des concepts IA Générative (LLM, prompts structurés, agents d'analyse)

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Bonne compréhension des architectures décisionnelles modernes (Cloud/GCP, data pipelines)