Expert DevSecOps & connaissances IA - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 500

MISSIONS PRINCIPALES

Le consultant aura notamment pour responsabilités de

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• Participer au recensement, à la qualification et à la structuration des skills IA existants.
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• Contribuer à la définition et à la gouvernance d'un catalogue de skills IA agentiques réutilisables.
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• Définir les standards de packaging, de documentation, de qualité et de sécurité des composants.
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• Mettre en place les processus de gouvernance, de qualification et d'onboarding des nouvelles contributions.
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• Concevoir et optimiser des pipelines GitLab CI/CD avancés pour automatiser l'intégration, les contrôles qualité et les contrôles de sécurité.
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• Mettre en œuvre des mécanismes d'analyse statique et de sécurité du code afin d'identifier les vulnérabilités, les secrets exposés et les problèmes de qualité.
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• Réaliser des revues de code, notamment sur les aspects Clean Code, qualité logicielle, sécurité et bonnes pratiques.
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• Participer à la validation technique et à l'industrialisation des nouvelles contributions.
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• Développer et maintenir des composants logiciels en Python, Java et TypeScript/Node.js.
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• Mettre en place des solutions permettant aux utilisateurs métiers de découvrir, comprendre et exploiter facilement les skills disponibles.
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• Accompagner les équipes dans l'adoption de nouvelles pratiques de développement augmenté par l'IA.
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• Favoriser le partage de connaissances, la contribution et la réutilisation des skills entre les différents projets.
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• Participer aux démarches de conduite du changement et d'accompagnement des communautés techniques et métiers.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE

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• Langages : Python, Java, TypeScript / Node.js
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• CI/CD : GitLab CI/CD, pipelines avancés, automatisation
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• IA agentique : MCP (Model Context Protocol), LangChain, LangGraph, Semantic Kernel
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• Développement : API, JVM, traitement de données, packaging logiciel
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• Qualité & sécurité : Clean Code, revue de code, analyse statique, scans de sécurité, détection de secrets
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• Outils : SonarQube, Snyk / outils équivalents, GitLab
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• Data : SQL, analyse et reporting, DataViz
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• Méthodologies : Agile / Scrum, Daily, Sprint, Rétrospective
• COMPÉTENCES TECHNIQUES RECHERCHÉES
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• Manipulation complexe de données: Niveau 3/4 (5 ans minimum)
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• Pipelines CI/CD GitLab avancés: Niveau 4/4 (3 ans minimum)
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• Requête et analyse de données: Niveau 3/4 (2 ans minimum)
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• Revue de code, Clean Code & qualité logicielle: Niveau 4/4 (3 ans minimum)
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• Développement & intégration Java / JVM / API: Niveau 3/4 (3 ans minimum)
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• Packaging & distribution Python / Node.js: Niveau 3/4 (2 ans minimum)
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• Automatisation de la qualité & DevSecOps: Niveau 3/4 (2 ans minimum)
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• Data Management opérationnel: Niveau 3/4 (2 ans minimum)
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• Sécurité des systèmes & interfaces client: Niveau 3/4 (2 ans minimum)
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• MCP & IA agentique: Niveau 3/4 (1 à 2 ans minimum)
• COMPÉTENCES IA AGENTIQUE

Une expérience concrète sur les technologies et concepts suivants est particulièrement recherchée

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Model Context Protocol (MCP)

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• Tool Calling et structuration des outils pour les LLM
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JSON Schema

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LangChain

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LangGraph

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Semantic Kernel

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• Agents IA et architectures agentiques
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• Conception et industrialisation de skills réutilisables
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• Développement augmenté par l'IA
• COMPÉTENCES DEVSECOPS & QUALITÉ

Le consultant devra notamment maîtriser

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• La conception et l'optimisation de chaînes CI/CD complexes.
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• Les pipelines multi-projets, triggers et gestion des artefacts.
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• L'automatisation des contrôles qualité et sécurité.
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• Les outils d'analyse statique tels que SonarQube.
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• Les outils de sécurité et de détection de secrets tels que Snyk, Gitleaks, TruffleHog ou équivalents.
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• Les