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IA Engineer / Data Scientist - Freelance (H/F)

Collective.work · Paris, France

Imported listingcontract4 days ago

About The Role

CONTEXTE

  • Dans un contexte de forte accélération des projets IA, nous recherchons un profil capable de concevoir et déployer des solutions d'intelligence artificielle de bout en bout.
  • L'objectif est d'accompagner l'émergence de nombreux use cases IA, depuis la phase d'analyse métier et de modélisation jusqu'à la mise en production des solutions.
  • Le poste nécessite une forte autonomie technique ainsi qu'une capacité à travailler sur des sujets variés mêlant data science, IA générative et engineering.
  • L'environnement technique est entièrement basé sur Google Cloud Platform (GCP).

MISSIONS

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  • Comprendre les besoins métiers et identifier les opportunités d'usage IA
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Concevoir des solutions IA de bout en bout

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  • collecte et préparation des données
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  • exploration et analyse de données
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  • modélisation et entraînement des modèles
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  • évaluation des performances
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  • industrialisation et mise en production
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  • Développer des pipelines data et IA robustes
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  • Participer à la mise en place d'architectures IA modernes
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  • Travailler sur des sujets d'IA générative et d'agents IA (Agentic AI)
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  • Développer des solutions basées sur des frameworks type LangChain / LangGraph
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  • Intervenir sur des problématiques de séries temporelles, notamment dans le domaine de la finance
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  • Assurer le monitoring et l'amélioration continue des modèles en production
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  • Collaborer avec les équipes métier, produit et techniques
  • COMPÉTENCES TECHNIQUES
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Solide expérience en

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  • data analytics
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  • data science
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  • modélisation ML / IA
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  • mise en production de modèles
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  • Bonne maîtrise de Python et de l'écosystème data/IA
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  • Expérience sur des projets IA de bout en bout
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  • Connaissance des architectures LLM et IA générative
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  • Expérience en Agentic AI / systèmes multi-agents
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Maîtrise ou bonne connaissance de

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LangChain

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LangGraph

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  • Expérience sur des problématiques de séries temporelles
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  • Sensibilité aux problématiques métiers "finance"
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  • Expérience dans un environnement cloud GCP
  • Appreciées
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  • Expérience MLOps / LLMOps
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Maîtrise des services GCP

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Vertex AI

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BigQuery

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Cloud Run

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GKE

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Pub/Sub

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  • Vector databases / RAG
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Docker / Kubernetes

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  • APIs et architecture microservices

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