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IA Engineer / Data Scientist - Freelance (H/F)
Collective.work · Paris, France
About The Role
CONTEXTE
- Dans un contexte de forte accélération des projets IA, nous recherchons un profil capable de concevoir et déployer des solutions d'intelligence artificielle de bout en bout.
- L'objectif est d'accompagner l'émergence de nombreux use cases IA, depuis la phase d'analyse métier et de modélisation jusqu'à la mise en production des solutions.
- Le poste nécessite une forte autonomie technique ainsi qu'une capacité à travailler sur des sujets variés mêlant data science, IA générative et engineering.
- L'environnement technique est entièrement basé sur Google Cloud Platform (GCP).
MISSIONS
- *
- Comprendre les besoins métiers et identifier les opportunités d'usage IA
- *
Concevoir des solutions IA de bout en bout
- *
- collecte et préparation des données
- *
- exploration et analyse de données
- *
- modélisation et entraînement des modèles
- *
- évaluation des performances
- *
- industrialisation et mise en production
- *
- Développer des pipelines data et IA robustes
- *
- Participer à la mise en place d'architectures IA modernes
- *
- Travailler sur des sujets d'IA générative et d'agents IA (Agentic AI)
- *
- Développer des solutions basées sur des frameworks type LangChain / LangGraph
- *
- Intervenir sur des problématiques de séries temporelles, notamment dans le domaine de la finance
- *
- Assurer le monitoring et l'amélioration continue des modèles en production
- *
- Collaborer avec les équipes métier, produit et techniques
- COMPÉTENCES TECHNIQUES
- *
Solide expérience en
- *
- data analytics
- *
- data science
- *
- modélisation ML / IA
- *
- mise en production de modèles
- *
- Bonne maîtrise de Python et de l'écosystème data/IA
- *
- Expérience sur des projets IA de bout en bout
- *
- Connaissance des architectures LLM et IA générative
- *
- Expérience en Agentic AI / systèmes multi-agents
- *
Maîtrise ou bonne connaissance de
*
LangChain
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LangGraph
- *
- Expérience sur des problématiques de séries temporelles
- *
- Sensibilité aux problématiques métiers "finance"
- *
- Expérience dans un environnement cloud GCP
- Appreciées
- *
- Expérience MLOps / LLMOps
- *
Maîtrise des services GCP
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Vertex AI
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BigQuery
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Cloud Run
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GKE
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Pub/Sub
- *
- Vector databases / RAG
- *
Docker / Kubernetes
- *
- APIs et architecture microservices
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