AI Engineer / Data Engineer - Agentic AI & GenAI - Freelance (H/F)

• Taux journalier (TJM): 600
• Pour le compte d'un grand acteur international du retail basé à Paris, nous recherchons plusieurs profils pour renforcer une équipe travaillant sur des projets GenAI et Agentic AI.
• L'objectif de la mission est de concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d'interagir avec les données, applications et outils métiers de l'entreprise.

Vous interviendrez notamment sur

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• Le développement d'agents IA et de workflows agentiques
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• La conception de solutions avec LangGraph, MCP et Tool Calling
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• Le développement et l'industrialisation de solutions RAG
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• L'intégration de LLM (OpenAI, Claude, Gemini, Llama.) aux applications et outils métiers
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• Le développement d'API et de services d'orchestration en Python / FastAPI
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• La gestion du contexte, de la mémoire et des interactions entre agents et outils
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• L'intégration de bases vectorielles (PGVector, Elasticsearch / Vector Search.)
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• Le cadrage et le prototypage de nouveaux cas d'usage GenAI
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• Les tests, le monitoring et la documentation des solutions développées
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• L'industrialisation et le déploiement des solutions dans des environnements Cloud

Localisation : Paris

Rythme : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail par semaine

Démarrage : 2 à 4 semaines

Contexte : environnement grand groupe international

Nous recherchons un profil expérimenté en développement Python / Data Engineering ayant une expérience concrète sur des projets GenAI et Agentic AI.

Une expérience de mise en production de solutions AI / GenAI dans un environnement grand groupe est indispensable. Nous ne recherchons pas un profil ayant uniquement travaillé sur des POC ou des projets personnels.

Compétences recherchées

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• Excellente maîtrise de Python
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• Expérience concrète avec les LLM et la GenAI
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• Développement d'agents IA et de workflows agentiques
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• Expérience avec LangGraph et/ou LangChain
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• Expérience en RAG et bases vectorielles
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Tool Calling / Function Calling

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Connaissance de MCP (Model Context Protocol) appréciée

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Développement d'API avec FastAPI

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Git, CI/CD et Docker

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Expérience Cloud, idéalement Azure et/ou GCP

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Expérience d'industrialisation, déploiement et monitoring de solutions en production

Au-delà des compétences techniques, nous recherchons une personne autonome, rigoureuse et capable de comprendre rapidement les enjeux métiers.

Le savoir-être est également essentiel : excellent communicant, dynamique, positif et énergique, avec une réelle capacité à interagir avec des équipes techniques et métiers dans un environnement grand groupe international.