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Data Engineer - Lyon - Freelance (H/F)
Collective.work · Rhône, France
About The Role
CONTEXTE
Une grande entreprise pharmaceutique accélère sa transformation data. La product line développe des solutions de Portfolio Analytics pour piloter les décisions stratégiques R&D. Dans ce cadre, l'équipe recherche un Data Engineer expérimenté pour renforcer la conception, la livraison et le run de pipelines data en production.
STACK TECHNIQUE CLÉ
*
Snowflake : modélisation DWH/Datamart, optimisation des performances de requêtes
*
dbt : transformation de données, migration et industrialisation des pipelines
*
Airflow : orchestration de pipelines end-to-end (ingestion → DWH/Datamart)
*
AWS : services cloud en production
MISSIONS
- *
- Concevoir et implémenter des pipelines data end-to-end sur Snowflake avec dbt, Airflow, SQL et Python
- *
- Contribuer à la modélisation du Datawarehouse et des Datamarts Portfolio Analytics, avec une logique d'urbanisation vers un modèle unifié PortAI
- *
- Participer à la migration dbt/Airflow et aux chantiers d'optimisation (temps d'exécution, coûts infra)
- *
- Traduire les besoins métier (Product Owners, Data Analysts, Data Scientists) en solutions techniques
- *
- Garantir qualité, standardisation et observabilité des données (Datadog/Grafana)
- *
- Assurer le run quotidien des flux BBTool et le traitement des incidents
- *
- Appliquer les bonnes pratiques CI/CD, versioning, Infra-as-Code et conteneurisation
- COMPÉTENCES REQUISES
- *
- Excellente maîtrise de Snowflake
- *
- Excellente maîtrise de dbt
- *
- Excellente maîtrise de Airflow
- *
- Excellente maîtrise de AWS
- *
CI/CD (GitHub Actions), Git, Terraform
- *
- Docker (Kubernetes/OpenShift un plus)
- *
- Datadog et/ou Grafana
UN PLUS
- *
- IICS (Informatica) ou ETL équivalent
- *
Certifications AWS / Snowflake
- *
- Expérience santé / GxP
- *
- Anglais courant requis, français apprécié
CONDITIONS DE TRAVAIL
- *
- Lyon - Hybride (Lun/Mar/Mer sur site, jeudi/vendredi remote)
- *
- Démarrage : ASAP
- 1.
- Excellente maîtrise de Snowflake
- 2.
- Excellente maîtrise de dbt
- 3.
- Excellente maîtrise de Airflow
- 4.
- Excellente maîtrise de AWS
- 5.
- Compétences en CI/CD (GitHub Actions), Git, Terraform
- 6.
- Maîtrise de Docker (Kubernetes/OpenShift un plus)
- 7.
- Connaissance de Datadog et/ou Grafana
- 8.
- Un plus : Certifications AWS / Snowflake
- 9.
- Anglais courant requis, français apprécié
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