Ingenieur Full-Stack React NextJS Python SaaS - Freelance (H/F)

Taux journalier (TJM): 430

CONTEXTE

Plateforme SaaS (API back-end & UI front-end) en phase d'accélération et de consolidation. Objectif : doubler la capacité de delivery et assurer la stabilité avant montée en charge. Intervention en binôme avec le développeur déjà en place pour renforcer l'équipe technique.

Lieu : Lille (hybride).

Durée : mission longue.

MISSIONS

• Co-développer et intégrer composants API et UI pour modules métiers : Pricing, Performance & Commerce.
• Intégration d'outils tiers et d'observabilité : implémentation du SDK Medallia et autres solutions de tracking/monitoring.
• Mettre en place l'observabilité de l'application, le suivi des performances et les outils d'analyse comportementale.
• Développer un framework de contrôle de données garantissant cohérence et fiabilité des métriques transmises par l'API et affichées en UI.
• Automatiser les processus de validation : tests de régression visuelle, tests E2E, intégration et pipelines CI/CD pour détecter anomalies et pérenniser la plateforme.
• Travailler en étroite collaboration avec le Product Manager pour transformer besoins fonctionnels en composants fiables.

OUTILS & ENVIRONNEMENT

• Full-Stack : création/consommation d'APIs REST avec un langage back-end (ex : Python)
• Framework front-end moderne : React, NextJS
• Intégration de SDKs tiers : Medallia, Datadog, Clarity ou équivalents
• Pratiques de testing : tests E2E, tests d'intégration
• Automatisation CI/CD
• Utilisation d'outils d'assistance IA au quotidien (AI-Augmented Mindset)

CONDITIONS DE TRAVAIL

• Lieu : Lille (hybride)
• Durée : mission longue

INFORMATIONS COMPLÉMENTAIRES

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1. Full-Stack : Solide expérience dans la création/consommation d'APIs (REST) avec un langage back-end (ex: Python) et la maîtrise d'un framework front-end moderne (ex: React, NextJS)
2. Monitoring & Tracking : Expérience dans l'intégration de SDKs tiers (ex: Datadog, Clarity, Medallia ou équivalents)
3. Qualité & Tests : Maîtrise des pratiques de testing (E2E, intégration) et d'automatisation CI/CD
4. Soft skills : esprit d'équipe (code reviews, pair programming), culture produit, pragmatisme, proactivité, utilisation d'outils d'assistance IA au quotidien (AI-Augmented Mindset)
5. Langues : Anglais professionnel requis (écrit et oral)