Analytics Engineer Senior - Freelance (H/F)

CONTEXTE

Une grande entreprise pharmaceutique développe leur assistant GenAI interne utilisé par plusieurs milliers de collaborateurs. Aujourd'hui, la donnée est captée de façon fragmentée : GTM (Google Tag Manager)/GA4 (Google Analytics 4) → BigQuery côté frontend, OpenTelemetry → Datadog côté backend. L'objectif de la mission est de construire un pipeline de données analytics propre et fiable, de la donnée générée par Concierge jusqu'à sa consommation dans Snowflake.

MISSIONS

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Définir le tracking plan, les data contracts et le data model

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Garantir un tagging et une identité cohérents entre les sources (utilisateur, équipe/GBU, cas d'usage, agent, outil, modèle, tokens, coût, etc.)

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Consolider et modéliser la donnée dans Snowflake

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Implémenter les transformations, pipelines et contrôles de qualité de données

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Rendre la donnée fiable et facilement consommable via l'agent Talk-to-Data de Snowflake et/ou des applications analytiques type Streamlit

Exemple de cas d'usage cible : pouvoir répondre facilement à des questions comme "Qui génère des slides avec Concierge, pour quelles activités, depuis quelles équipes, et à quel coût ?"

COMPÉTENCES REQUISES

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Solide expérience en tant qu'Analytics Engineer, profil hands-on

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GA4 / GTM, BigQuery

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• Snowflake, dbt, SQL avancé
• COMPÉTENCES APPRÉCIÉES
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Airflow

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Datadog / OpenTelemetry

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Streamlit

INFORMATIONS PRATIQUES

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Lieu : Paris

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• Rythme : 3 jours de présentiel/semaine (lundi à mercredi), 2 jours de télétravail
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• Type de contrat : Freelance / régie
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• Durée : mission longue
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• Démarrage : ASAP

1. Solide expérience en tant qu'Analytics Engineer, profil hands-on
2. Maîtrise de GA4 / GTM, BigQuery
3. Compétences avancées en Snowflake, dbt, SQL
4. Connaissances appréciées en Airflow
5. Expérience avec Datadog / OpenTelemetry
6. Compétences en Streamlit