Data Engineer - AWS/Spark - Freelance at Collective.work

About The Role

Taux journalier (TJM): 500-600

Opportunité Data Engineer - Projet Data (Paris)

Vous souhaitez piloter des flux de données massifs pour le compte d'un acteur majeur du retail ?

Dans le cadre d'un vaste plan de modernisation digitale visant à unifier ses services (e-commerce, applications et coaching), nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour renforcer le pôle Connaissance Client & Data Platform.

LES ENJEUX DU POSTE

L'objectif principal est de centraliser la connaissance des utilisateurs pour proposer des parcours personnalisés et prédictifs sur l'ensemble des canaux :
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Développement d'une vue 360° : Agrégation et réconciliation des données d'usage, d'achat et d'interaction au sein du Datalake.
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Enrichissement de la Data : Intégration de flux externes et de partenaires clés pour maximiser la valeur analytique du Big Data.

VOS MISSIONS AU QUOTIDIEN

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Industrialisation des Pipelines : Bâtir des architectures de données évolutives et réutilisables pour traiter de gros volumes.
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Modernisation d'Infrastructures : Participer activement à la migration de la stack historique vers la nouvelle plateforme Data Cloud.
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Fiabilité & Métadonnées : Définir et documenter les métriques de contrôle de qualité (via Collibra) pour offrir un socle décisionnel fiable.
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Pratiques Software Engineering : Appliquer les standards d'agilité et de qualité logicielle au quotidien (TDD, Mob Programming, revues de code).

STACK TECHNIQUE ATTENDU

AWS (S3, Redshift, Lambda) : Maîtrise avancée

Spark / PySpark : Maîtrise avancée

Python : Maîtrise avancée

Airflow : Orchestration & industrialisation

Scala : Notions / Niveau de base

CADRE DE TRAVAIL & ÉQUIPE

Vous rejoignez un collectif Data structuré et collaboratif (Product Managers, Data Steward, Architecte Data et 6 Data Engineers). L'organisation favorise l'apprentissage continu, la montée en compétences et la résolution de défis d'architecture complexes.

Modalités