数据产品经理

1. 推动 Data+AI 项目落地

探索大模型/AI在会员域的应用边界，负责智能归因分析、AI经营助手、自然语言查数、异常预警等Data+AI项目的从0到1落地，将AI能力转化为可复用的数据产品功能，负责场景评估、产品方案、试点上线与效果验收。

1. 规划会员域数据产品与指标体系

担任会员域数据Owner，制定并执行数据标准，深入会员运营、营销及门店业务，制定数据产品路线图和需求优先级；建立覆盖拉新、活跃、转化、留存、复购及会员价值的指标体系，明确计算口径、分析维度和数据来源。

1. 建设会员数据看板

负责会员经营、会员分层、生命周期、营销活动效果等看板的需求分析、产品设计与迭代，支持人群、渠道、区域和门店等维度的分析及下钻，为会员运营提供决策依据。

1. 负责经营分析会数据看板

统筹经营分析会议看板的需求、设计和交付，协同各业务域及财务团队统一指标与展示口径，支持目标达成、趋势对比、经营异常和原因分析，跟踪会议改进事项的数据表现。

1. 推进会员域数据治理

• 牵头制定会员统一标识、指标口径、标签标准和数据质量规则，明确数据责任人；组织数据异常排查、整改及验收，推动会
• 1、教育与专业背景
• 本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、统计学、数学、信息管理与信息系统等相关专业优先。
• 2、数据产品工作与行业经验
• 5 年及以上数据产品或数据应用产品经验，具有零售、连锁商业、电商等行业的会员运营、CRM（客户关系管理）或 CDP（客户数据平台）项目经验，能够独立负责一个业务域的数据产品。
• 3、AI视野
• 了解LLM、RAG、Agent等前沿技术在大数据产品中的应用形态，主导或作为核心产品负责人完成至少 1 个已上线并投入实际业务使用的 Data+AI 项目，覆盖需求定义、方案设计、上线应用和效果评估；能够清晰说明本人职责、数据来源、技术方案、使用范围及量化结果。
• 4、 会员经营与分析能力
• 熟悉会员生命周期、分层运营、用户画像及营销活动评估，理解会员增长、留存、复购、转化和生命周期价值等指标；能够搭建指标体系、设计经营分析看板，并将分析结果转化为业务建议。
• 5、 数据与 BI 能力
• 熟练使用 SQL 进行取数、指标核验和异常定位，理解数据仓库分层、维度建模及数据加工流程；熟悉至少一种主流 BI 工具，具有看板设计、数据验证