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策略Agent算法工程师(J21733)
Hello (Hellobike) · 上海市
About The Role
- 策略 Agent 建设,这是主线。我们正在建的策略 Agent 有三类,你会主攻其中一到两个:
- ● 供需优化 Agent:用 AI 自动优化供需预测模型,并结合内外部信息实时更新预测结果,做成运营能直接用的供需助手
- ● 时空诊断 Agent:基于业务指标与时空画像做实时的城市问题诊断与分析,再把结构化的分析经验沉淀成多个专业域的诊断能力
- ● 策略优化 Agent:联动诊断结果与运营人员的输入,动态调整各类运营策略
- 策略从问题到落地的完整闭环:
- ● 到业务现场摸清一线怎么干活:每天几点看什么、在哪个系统操作、什么情况下不按系统建议做、什么信息才愿意看
- ● 把真实约束转成可落地的策略方案,而不是只在离线数据上成立的方案
- ● 用 AI 辅助做出 demo,嵌入现有工具而非新建系统,在真实场景快速拿到反馈
- ● 回收效果并给出结论,有效的转工程做稳定版,无效的说清为什么不成立
- ● 3 年以上算法或策略落地经验,做过面向 B 端或内部运营的复杂业务问题,并对最终业务结果负责过
- ● 能独立完成从业务问题拆解、方案设计、落地验证到效果回收的完整闭环,不需要别人给你完整的 PRD 才能开工
- ● 至少一个算法方向有实战深度,预测、运筹优化、因果推断、机器学习任一皆可
- ● 有用大模型做工具、Agent 或自动化工作流的实践经验,能讲清哪些环节适合交给模型、哪些必须留给人,以及为什么
- ● 能用 AI 编码工具自主做出可用的界面或工具,不要求专业前端能力
- ● 愿意定期到业务一线,能跟运营和运维人员聊到实话
- 加分项
- ● 有共享出行、物流、本地生活等强线下履约业务的经验
- ● 有面向运营或运维人员的产品化思维,能把算法结论翻译成一线看得懂、愿意执行的动作
- ● 有数据工程能力,熟悉 Spark、Hive
- ● 有从 0 到 1 跑通一个新方向的经历,包含结论是「不成立」但给出了机制解释的经历
- ● 有把工作方法沉淀成可复用资产并被他人复用成功的经历
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