Analytics Engineer (H/F)

Rejoins Elax Energie, une startup innovante engagée dans la transition énergétique. En tant qu'Analytics Engineer, tu seras responsable de la transformation des données brutes en modèles clairs et exploitables. Tu travailleras en étroite collaboration avec les équipes métier et contribueras à l'évolution du modèle de données de l'entreprise.

• Contribuer à l'évolution du modèle de données d'Elax, en définissant le grain, les faits, les dimensions et les relations entre les différents objets métier.
• Documenter systématiquement les modèles, les champs, les synonymes métier et les règles de gestion, et auditer les réponses produites par les agents.
• Traduire des besoins métier parfois flous en périmètres data clairs et actionnables, et contribuer aux conventions d’équipe.

***🔎 Profil recherché***

Nous recherchons un profil avec environ **2 à 5 ans d’expérience dans la data**. Les parcours incluant une alternance ou des expériences significatives en stage sont étudiés avec attention si tu as déjà construit des modèles et gagné en autonomie.

**Tes hard/soft skills**

• **Les fondamentaux de l'Analytics Engineering** : tu maitrises parfaitement dbt et SQL, notamment la modélisation dimensionnelle. Tu as déjà déployé en production des modèles sur lesquels d'autres équipes s'appuient pour créer leurs tableaux de bord.
• **Aisance relationnelle et prise de recul** : tu es <curieux.se>, débrouillard.e et tu sais challenger la demande d'un interlocuteur métier qui nuirait à la qualité des données, sans pour autant dégrader la relation partenariale
• **Pensé pour durer** : tu conçois des modèles qui restent solides au fil des mois, et sais quand un « suffisamment bon maintenant » surpasse un « parfait plus tard ».
• **Pratique fluide de l'IA** : tu utilises les outils d'IA au-delà du simple chat, pour accélérer la modélisation, la rédaction de la documentation ou la génération de tests.
• **Goût de la propriété des sujets** : tu es prêt.e à prendre en charge des projets de bout en bout et à contribuer à élever les standards de l'équipe.

**Nice to have** : la connaissance de Dagster (orchestration), Metabase (Dataviz) ou d’un semantic layer est un plus. Tu n’as pas besoin d’être expert·e de l’énergie ou de Nao : nous attendons surtout une vraie capacité à comprendre un domaine complexe et à en extraire la bonne sémantique.

**Ce que nous vous proposons**

💶 **Salaire** : 45-60 K€ selon profil et expérience

📈 Un poste clé au cœur d’une start-up en pleine croissance avec des possibilités d’évolution rapide.

🏠 **Télétravail** : poste basé à Paris avec un format hybride (2 jours en présentiel sur site). La personne recrutée doit résider en France.

💊🍽️ Mutuelle Alan & tickets restaurants Swile à hauteur de 11,50 €/jour.

👨‍🎓 Socle de formation d’intégration et continue.

🎳🥂 Événements fréquents de team building, séminaire d’entreprise, off-site…

Tu rejoindras une startup tech avec une stack récente, une vraie vision produit et un impact concret sur la transition énergétique. Ici, tu ne produiras pas uniquement des dashboards : tu contribueras directement à un produit data utilisé par les équipes et à une meilleure prise de décision à l’échelle de l’entreprise.

**🙋‍♀️ Autorisez-vous à candidater !**

*Les études montrent que les candidats issus de milieux sous-représentés renoncent souvent à postuler s’ils ne remplissent pas tous les critères. Si tu ne possèdes pas 100 % des compétences énumérées, nous t’encourageons vivement à postuler si tu es intéressé.e.*

*Si Elax Energie t'intéresse, sache que nous aurons plaisir à recevoir ta candidature !*