Ingénieur IA H/F

Rejoignez Plus que pro, une entreprise innovante qui développe une nouvelle génération d'assistants virtuels basés sur l'IA. En tant qu'Ingénieur IA, vous serez responsable de la conception, du développement et de l'optimisation des composants IA/ML de notre plateforme. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les ingénieurs Data, les développeurs Backend, Frontend et les équipes produit.

• Conception, développement et optimisation des composants IA/ML de la plateforme d'assistants virtuels.
• Développement d'agents IA autonomes capables de planifier et d'exécuter des workflows multi-étapes.
• Intégration des modèles state-of-the-art et adaptation aux besoins spécifiques des clients.

**Expérience requise**

• 5 ans ou plus d'expérience en tant qu’Ingénieur IA, Machine Learning Engineer, AI Research Engineer ou Data Scientist avec une forte composante IA en production
• Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques ML/DL/GenAI
• Expérience prouvée avec les LLM : fine-tuning, prompting avancé, architectures RAG, agents IA, MCP, LLMOps
• Solides connaissances en statistiques et en méthodes d'évaluation de modèles
• Expérience avec des environnements cloud (Azure) et la mise en production
• Connaissance des architectures de données pour l'IA (data lakes, feature stores, vector databases)
• Compréhension des environnements Linux et des déploiements dans des environnements cloud (Docker, Kubernetes)
• Maîtrise avancée de Git et des méthodes de CI/CD
• Capacité à interagir au quotidien avec les profils Data/Backend/Frontend en comprenant les enjeux d'intégration système
• Capacité à communiquer avec les métiers, autant dans les phases de développement que dans les phases de suivi de l’usage et d’amélioration continue

**Atouts appréciés**

• Expérience avec les graphes de connaissance pour l'IA (Neo4j)
• Expérience avec des frameworks d'agents (LangChain, LlamaIndex, AutoGPT, CrewAI)
• Expérience en optimisation de modèles (quantization, distillation, pruning)
• Connaissance des bases de données vectorielles (Qdrant)
• Expérience avec Databricks
• Expérience en NLP avancé (NER, classification, summarization, question-answering)
• Connaissance des architectures multimodales (vision-language models, audio)
• Expérience en environnement SaaS ou multi-tenant

**Votre environnement de travail**

• Collaboration étroite avec les ingénieurs Data, les développeurs Backend, Frontend et les équipes produit
• Forte autonomie et responsabilité technique sur les choix d'architecture IA
• Accent mis sur l'innovation contrôlée : équilibre entre recherche, rapidité d’implémentation et robustesse en production
• Culture d'apprentissage continu et de veille technologique
• Environnement où l'état de l'art en IA est une priorité stratégique