Data Engineer (AB-706184)

Az Abesse egy 2003-ban alakult, a munkatársak és vezetők tulajdonában álló, 200 fős informatikai vállalat. Több mint 50 visszatérő nagyvállalati ügyfélnek fejlesztünk és üzemeltetünk üzleti kritikus <alkalmazásokat.DATA> üzletágunk a konzultációtól a teljes adatplatform-programok szállításáig nyújt szolgáltatást: Azure-alapú lakehouse infrastruktúra kialakítása, meglévő SQL Server / SSIS logikák dbt-alapú újratervezése, Databricks és Microsoft Fabric riporting platformok, valamint vállalati Data Governance és Data Quality keretrendszerek. Ügyfeleink között energetikai, telekommunikációs, média- és gyártó nagyvállalatok szerepelnek.Csapatunkba keresünk tapasztalt Senior Data Engineer kollégát, aki nem csak fejleszt, hanem ügyfél előtt is megáll: tervez, dönt, indokol és mentorál.

Fő feladatok:• Felhőalapú adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, megvalósítás becslése, építése – elsősorban Azure (ADLS Gen2, Data Factory) és Databricks, illetve Microsoft Fabric környezetben• Medallion (bronze–silver–gold) architektúrájú lakehouse megoldások kialakítása, szemantikus és adatmart rétegek modellezése• Adattranszformációk fejlesztése dbt-ben: moduláris, verziókezelt, tesztelt és dokumentált modellek• Legacy ETL megoldások (SQL Server, SSIS, OLAP cube) felmérése és újratervezése – nem lift-and-shift, hanem strukturált reengineering, AI-támogatott kódelemzéssel• Batch és eseményvezérelt / streaming betöltési megoldások tervezése, teljesítmény- és költségoptimalizálás• Adatminőségi ellenőrzések és governance elemek beépítése a pipeline-okba (dbt tesztek, DQ profiling, Unity Catalog, lineage, hozzáférési modell)• Adatplatform-oldali támogatás az AI-alapú megoldásainkhoz (ügynökök, chatbotok, dokumentumfeldolgozás) – megbízható, jól strukturált adatalapok biztosítása• Ügyféloldali szakmai jelenlét: workshopok, architektúra-egyeztetések, becslések és ajánlatok szakmai megalapozása, tudásátadás és oktatás• Junior és medior adatmérnök kollégák mentorálása, belső szakmai sztenderdek (kódolási, tesztelési, dokumentációs gyakorlatok) formálása

Elvárások:• Felsőfokú végzettség (mérnöki / informatikai területen)• Minimum 6 év tapasztalat data engineer szerepkörben, ebből legalább 3 év felhőalapú adatplatformon• Databricks (Spark) és/vagy Microsoft Fabric platformon szerzett gyakorlati, éles rendszereken bizonyított tapasztalat• Erős SQL tudás, dimenzionális adatmodellezési ismeret (Kimball vagy azzal egyenértékű megközelítés)• Python ismeret adatfeldolgozási feladatokhoz• Verziókezelés és CI/CD alapú munkavégzés rutinszerű használata (Git, pipeline-ok, code review)• Önálló, felelősségvállaló munkavégzés: a feladat átvételétől az éles üzemi támogatásig• Ügyfélképes kommunikáció – összetett technikai döntések érthető, üzleti nyelven történő indoklása• Tárgyalóképes angol nyelvtudás (szóban és írásban); nemzetközi projektekben és partnerségekben is dolgozunk• Nyitottság modern, strukturált AI alapú SDLC megközelítések használatára, formálására (pl. SSD: Spec Driven Development)

Előnyt jelent:• dbt gyakorlati tapasztalat (modellezés, tesztek, dokumentáció, inkrementális modellek)• Databricks Unity Catalog, Delta Lake, Auto Loader ismeret• Data Governance és Data Quality keretrendszerek bevezetésében szerzett tapasztalat (adatkatalógus, ownership, DQ workflow, Microsoft Purview vagy OpenMetadata)• Snowflake, Palantir Foundry, AWS vagy Google Cloud data stack ismeret• Power BI (szemantikus modell, DAX, Power Query) és riportmigrációs tapasztalat• Infrastructure as Code (Bicep, Terraform) és DevOps gyakorlat; biztonsági alapok (RBAC, Managed Identity, Key Vault)• AI-támogatott fejlesztési eszközök napi szintű, tudatos használata (kódelemzés, migráció gyorsítása, dokumentálás)• SSIS / on-prem adattárház migrációs tapasztalat• Gyártói minősítések (Microsoft, Databricks), agilis működésben szerzett tapasztalat