Senior Data Scientist

Ми — EVERSTAR, перша рекрутингова агенція в MilTech для тих, хто готовий створювати технологічне майбутнє.
Але досить про нас, розказуємо про головну
роль
Це роль в R&D-команді, де інженери різних напрямів разом створюють і вдосконалюють продукти, що вже довели свою ефективність у сотнях тисяч місій.
Команда розширюється та шукає Senior Data Scientist
, який/яка долучиться до розвитку існуючих рішень, тестування нових підходів і побачить, як його/її рішення проходять валідацію та масштабуються до сотень тисяч продуктів.
Які задачі чекають на тебе:
Самостійно досліджувати наявні джерела даних (внутрішні бази, зовнішні API, реєстри) та формувати гіпотези для покращення бізнес-процесів.
Проєктувати, будувати та впроваджувати ML-моделі для предиктивної аналітики (прогнозування попиту, оцінка ризиків поставок, детекція аномалій, predictive maintenance для обладнання/дронів).
Налаштовувати повний цикл роботи з даними: від збору й очищення до деплою моделей у продакшн.
Тісно співпрацювати з інженерними та операційними командами для інтеграції рішень у бекофіс-системи.
Необхідні навички та досвід
Глибокі знання математичної статистики, теорії ймовірностей та ML-алгоритмів (Gradient Boosting, Time Series forecasting, Regression, Clustering).
Практичний досвід побудови високоточних предиктивних моделей для реального бізнесу.
Досконале володіння Python та основними бібліотеками analytics/ML (pandas, numpy, scikit-learn, xgboost/lightgbm, statsmodels).
Впевнена робота з PostgreSQL та іншими relational/analytical БД, вміння писати складні оптимізовані SQL-запити.
Здатність самостійно "розкопати" дані, знайти невідчевидні кореляції та сформувати якісні ознаки (features).
Вміння писати чистий, модульний код.
Досвід роботи з Docker.
Здатність самостійно обгорнути модель у сервіс (FastAPI) та задеплоїти її на Linux-сервер чи в хмару.
Високий рівень автономності: Здатність самостійно ставити собі задачі, бачити "білі плями" в даних та доводити ідеї до продакшну без мікроменеджменту.
Бізнес-орієнтованість: Уміння говорити мовою метрик (ROI, кости, ризики), а не лише accuracy/MSE.
Хороша англійська мова (читання технічної документації та аналітика).
Буде плюсом:
Досвід роботи у сферах Hardware, IoT, DefenseTech, логістики або виробництва.
Досвід створення автоматизованих ETL/ELT пайплайнів (Airflow, Prefect, dbt тощо).
Знання та досвід роботи з інструментами BI/Data Visualization (Grafana, Metabase, Superset).
Досвід роботи з хмарною інфраструктурою (GCP, AWS).
Простий і зрозумілий старт.
Оформлення через <Дія.City> — без складних схем.
Баланс між роботою і життям.
24 дні відпустки, гнучкий графік і до 10 днів віддаленої роботи на рік.
Підтримка, коли вона потрібна.
Медичне страхування та консультації з психологом.
Можливість вчитись і рости.
Компенсація курсів і доступ до навчальних матеріалів. А також підтримка від команди, менторство та баді.
Гідна оплата.
Ринкова компенсація та бонуси.
Культура, яку відчуваєш.
Визнання досягнень, подарунки до важливих подій, додатковий вихідний у День народження, корпоративи та сильна внутрішня спільнота.
Команда поруч.
Офіс у Києві (правий берег) з усім необхідним та людьми, з якими легко працювати.