About The Role

Acerca de

Diseñar e implementar soluciones analíticas mediante el análisis avanzado de datos y modelos de machine learning, para generar insights accionables que apoyen decisiones estratégicas y optimicen procesos clave del negocio. Además, colabora con equipos multidisciplinarios y mentoriza a perfiles más junior.

Responsabilidades

●Implementar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.
●Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.
●Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.
●Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.
●Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.
●Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.
●Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado.

Requisitos

● 2 a 4 años de experiencia aplicando análisis de datos en contextos reales de negocio (ventas, marketing, operaciones, etc.).
●Experiencia trabajando con bases de datos y consultas SQL básicas o intermedias.
● Conocimiento práctico en el uso de herramientas de automatización o plataformas de análisis low-code/no-code (por ejemplo, Alteryx, Power Query, AutoML, Excel avanzado).
● Conocimiento en el uso de R, Phyton, Julia, Scala, SPSS Stadistics, SPSS Modeler

Educación

Licenciatura en Informática / Actuaría / Sistemas Computacionales / Matemáticas / Ingeniería Industrial

Beneficios

● Sueldo base

● Fondo de ahorro

● Descuentos en compras de muebles y ropa

● Aguinaldo

● Vacaciones

● Prima vacacional

● Reparto de utilidades

● Día libre de cumpleaños

● Becas para estudio

● Útiles escolares

● Club de protección familiar

● Ambiente de trabajo agradable

● Entre otros beneficios y prestaciones

El Científico de Datos (Semi-Senior / Intermedio) tiene como objetivo aplicar su experiencia en análisis de datos y machine learning para proporcionar soluciones analíticas que apoyen las

decisiones estratégicas del negocio. Utilizando técnicas avanzadas de modelado, exploración de datos y visualización, trabaja de manera colaborativa con equipos multidisciplinarios para

identificar patrones, optimizar procesos y mejorar el rendimiento organizacional. Además, se enfoca en mejorar la eficiencia de los modelos predictivos, automatizar flujos de trabajo y contribuir

al desarrollo de soluciones escalables. Además asume la responsabilidad de guiar y mentorizar a los científicos de datos junior, fomentando su crecimiento y el cumplimiento de las mejores

prácticas dentro del equipo.

-Desarrollar modelos predictivos para resolver problemas específicos del negocio.

-Analizar y transformar datos para generar insights valiosos que apoyen decisiones estratégicas.

-Colaborar con equipos de negocio para entender necesidades y traducirlas en soluciones basadas en datos.

-Comunicar resultados de manera clara y comprensible para públicos no técnicos.

-Automatizar procesos de análisis y optimizar flujos de trabajo para mejorar la eficiencia.

-Aportar en la toma de decisiones a nivel organizacional a través de análisis de datos prácticos y efectivos.

-Mentorizar a perfiles de especialista de datos, promoviendo las mejores prácticas en análisis y modelado.