Engenheiro(a) de IA – Especialista ll

Buscamos uma pessoa  Especialista II em AI Engineering  para acelerar a adoção de  Inteligência Artificial  na estrutura de  Marketing Services , conectando profundidade técnica em GenAI com oportunidades concretas de produto, eficiência operacional e geração de valor para a BU.

Essa posição terá papel central na evolução de soluções baseadas em  LLMs, RAG e agentes , apoiando a identificação de casos de uso, a definição de abordagens técnicas e a tradução de aprendizado experimental em recomendações acionáveis para Produto, Engenharia e Liderança.

Mais do que uma referência em experimentação, buscamos alguém com experiência prática em aplicar IA para  acelerar estratégias de produtos digitais , melhorar jornadas e apoiar decisões de negócio com foco em impacto real.

Principais responsabilidades

• Conduzir experimentos comparativos com diferentes  LLMs, agentes e arquiteturas de GenAI  aplicados a casos reais de negócio;
• Projetar, otimizar e evoluir pipelines de  RAG , incluindo estratégias de chunking, embeddings, retrieval e avaliação contínua;
• Estruturar frameworks de avaliação e benchmarking para aplicações GenAI, considerando qualidade, relevância, confiabilidade, custo, latência e aderência ao caso de uso;
• Medir  performance, custo e ROI  de soluções baseadas em IA, apoiando decisões de priorização e escala;
• Apoiar decisões sobre quando utilizar  Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning ou arquiteturas multiagentes , avaliando trade-offs técnicos e de negócio;
• Atuar em parceria com times de  Produto, Engenharia, Dados e Liderança  para identificar onde IA pode acelerar estratégias de produtos digitais e ampliar valor para a BU;
• Traduzir resultados técnicos em recomendações claras para roadmap, arquitetura, governança e evolução de capacidades;
• Contribuir para boas práticas, padrões técnicos e uso responsável de GenAI dentro da estrutura;
• Apoiar a construção de uma visão aplicada de IA para Marketing Services, conectando tendências tecnológicas a necessidades reais de clientes, parceiros e produtos.

Requisitos obrigatórios

• 5+ anos de experiência em  AI Engineering, Machine Learning, Data Science, MLOps  ou áreas correlatas;
• Experiência prática com  GenAI e LLMs em contexto real de negócio;
• Experiência no desenho, avaliação e evolução de soluções com  RAG, embeddings, retrieval e/ou agentes;
• Vivência em iniciativas que conectaram IA a  produto digital, eficiência operacional, automação ou aceleração de jornadas;
• Proficiência avançada em  Python;
• Conhecimento sólido em  SQL  e manipulação de grandes volumes de dados;
• Base consistente em  estatística, análise de dados e experimentação;
• Experiência com avaliação de modelos generativos, incluindo métricas tradicionais e abordagens  LLM-based;
• Familiaridade com frameworks e ecossistemas de LLMs, como  OpenAI SDK, LangChain, CrewAI  ou equivalentes;
• Capacidade de documentar trade-offs e transformar conclusões técnicas em recomendações acionáveis.

Diferenciais

• Experiência em acelerar a adoção de IA dentro de uma  Business Unit , conectando tecnologia a estratégia e execução;
• Vivência com  produtos digitais , personalização, automação, Martech ou jornadas orientadas a crescimento;
• Experiência com  Fine-Tuning, Transfer Learning, Hugging Face, PyTorch ou TensorFlow;
• Familiaridade com  AWS Bedrock Agents / AWS Agent Core;
• Experiência com automação e orquestração de fluxos GenAI, usando  n8n, Flowise, LangFlow  ou equivalentes;
• Vivência com  Prompt Optimization , incluindo DSPy ou abordagens similares;
• Capacidade de navegar bem entre exploração técnica e priorização executiva.

Competências esperadas

• Pensamento analítico e forte orientação a evidências;
• Capacidade de lidar com ambiguidade e transformar exploração em direcionamento prático;
• Comunicação clara para públicos técnicos e não técnicos;
• Autonomia, senso de dono e responsabilidade técnica;
• Forte colaboração com times multidisciplinares;
• Curiosidade contínua e leitura crítica para separar hype de valor real;.
• Capacidade de conectar profundidade técnica com impacto de negócio

Escopo esperado para Especialista II

• Influência relevante em decisões de arquitetura e estratégia de GenAI;
• Atuação como referência técnica para iniciativas aplicadas à BU;
• Papel ativo na aceleração da curva de adoção de IA em Marketing Services;
• Capacidade de conectar excelência técnica com direcionamento de produto e negócio.

O que deve diferenciar esse perfil

Buscamos alguém que una  excelência técnica em GenAI  com  visão aplicada de negócio , e que consiga transformar capacidades de IA em iniciativas concretas para produtos, jornadas e prioridades estratégicas de Marketing Services.

Qualifications

• Experiência prática com GenAI e LLMs em contexto real de negócio;
• Vivência em aplicar IA para acelerar produtos digitais e jornadas;
• Experiência com RAG, embeddings, retrieval e avaliação de soluções;
• Capacidade de conectar decisões técnicas com impacto de negócio, custo e ROI;
• Proficiência em Python, SQL e análise de dados/experimentação;
• Capacidade de traduzir temas técnicos para stakeholders.

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