Data Product Manager Senior

Somos o banco BV, uma das maiores instituições financeiras da América Latina, com mais de 37 anos de experiência no mercado. Temos como propósito viabilizar os sonhos e projetos dos nossos clientes, transformando crédito em relacionamento. E pelo segundo ano consecutivo, fomos reconhecidos como a Melhor Instituição Financeira para Trabalhar, segundo o ranking 2025 do GPTW!

A nossa cultura é ágil, digital e centrada no cliente. Combinamos pessoas e tecnologia para orquestrar e impulsionar as nossas entregas. O nosso crédito não é apenas um número. É relacionamento forte e real.

Responsabilidades

• Liderar a evolução de produtos de dados alinhados aos objetivos estratégicos da organização.
• Compreender necessidades de negócio e dos usuários por meio de pesquisas, entrevistas, analises e discoveries.
• Definir, priorizar e gerenciar backlog de produtos de dados.
• Especificar requisitos funcionais e apoiar o detalhamento de requisitos técnicos junto aos times de engenharia.
• Trabalhar em parceria com engenheiros, analistas, cientistas de dados e stakeholders para garantir entregas de valor.
• Acompanhar todo o ciclo de vida dos produtos de dados, desde a concepção até a mensuração de resultados.
• Garantir que as soluções atendam requisitos de qualidade, governança, segurança e usabilidade.
• Definir e acompanhar indicadores de sucesso, adoção e valor gerado pelos produtos de dados.
• Apoiar a aplicação de IA e GenIA em produtos e processos de negocio.
• Promover boas praticas relacionadas a qualidade, catalogação e confiabilidade dos dados.
• Contribuir para a disseminação da cultura data driven na organização.

Requisitos Obrigatórios

• Experiencia comprovada como Data Product Manager, Product Manager ou função equivalente.
• Vivencia com produtos de dados, datasets, APIs de dados, camadas de consumo ou produtos analíticos.
• Conhecimento do ciclo de vida dos dados, incluindo coleta, transformação, governança e consumo.
• Experiencia em definição e priorização de backlog de produtos.
• Habilidade para conduzir discoveries, especificar requisitos e alinhar expectativas de stakeholders.
• Experiencia com metodologias ágeis.
• Capacidade analítica e orientação a dados para tomada de decisão.
• Excelente comunicação e habilidade para atuar entre áreas de negocio e times técnicos.
• Experiencia na definição e acompanhamento de KPIs e métricas de produto.
• Conhecimento sobre IA e GenIA aplicada a produtos de dados, automações ou enriquecimento de informações.

Para gente será um diferencial

• Experiencia com plataformas de dados como BigQuery, Databricks, Airflow ou similares.
• Conhecimento em arquitetura de dados, modelagem de dados e governança.
• Familiaridade com ferramentas de catalogação e governança de dados como OpenMetadata ou similares.
• Vivencia em ambientes multidominio e projetos de transformação digital.
• Conhecimento sobre boas praticas de qualidade, observabilidade e segurança de dados.
• Experiencia em produtos digitais orientados por dados.
• Certificações em Product Management, Data Analytics ou Cloud.
• Conhecimento de casos de uso de IA e GenIA voltados para negocio, analytics ou produtividade.