Senior Fullstack Engineer AI / LLM
knowmad mood · Madrid, Spain
About The Role
We are knowmad mood!
Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento.
Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.
Los valores que marcan nuestro rumbo y nos guían hacia la excelencia son la colaboración, la innovación, el compromiso, la diversión y la confianza.
Únete a un proyecto de alto impacto enfocado en la construcción de la próxima generación de soluciones de software para las áreas de Marketing, Lanzamiento (Launch) y Áreas Terapéuticas. La persona seleccionada participará en el desarrollo de Personas Sintéticas de IA para el producto Generate Insights from Hidden Knowledge (GIHK) , transformando datos empresariales, grafos de conocimiento y tecnologías de IA generativa en herramientas que faciliten la toma de decisiones basada en evidencia dentro del sector farmacéutico.
¿Qué es lo que valoramos?
- Experiencia sólida en ingeniería de software, preferiblemente en plataformas de IA/ML o plataformas de datos en entornos de producción.
- Experiencia práctica desarrollando aplicaciones basadas en LLM, pipelines RAG, orquestación de IA y soluciones backend modernas.
- Conocimientos de grafos de conocimiento, búsqueda vectorial, embeddings, estrategias de fragmentación de información y procesamiento de datos no estructurados.
- Experiencia en arquitecturas cloud-native, APIs, microservicios, testing, CI/CD y diseño de sistemas escalables.
- Capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos a perfiles tanto técnicos como no técnicos.
- Tecnologías clave
- Azure AI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock, OpenAI, Gemini y Anthropic.
- LangChain, LangFuse, Haystack, orquestación de prompts, trazabilidad ( tracing ) y evaluación de modelos.
- RAG, GraphRAG, embeddings, búsqueda vectorial, semantic chunking y grafos de conocimiento.
- Snowflake y plataformas de datos empresariales para datos estructurados y semiestructurados.
- Python, Rust, TypeScript, Node.js, FastAPI, Java y PostgreSQL.
- Docker, OpenShift, Kubernetes y entornos CI/CD.
- Inglés C1
¿Cuáles serían tus funciones?
Serás responsable de diseñar y desarrollar soluciones avanzadas de IA basadas en LLM, contribuyendo a la creación de capacidades innovadoras para la generación de insights, la planificación de lanzamientos y la mejora de la experiencia de cliente.
- Desarrollar Personas Sintéticas de IA utilizando grafos de conocimiento, RAG, GraphRAG, estrategias de chunking y fuentes de datos empresariales.
- Diseñar e implementar funcionalidades basadas en modelos LLM, flujos de trabajo agénticos y capacidades de generación de insights impulsadas por IA.
- Construir servicios backend escalables, pipelines de datos e integraciones para casos de uso relacionados con IA/ML y personas sintéticas.
- Traducir requisitos de negocio y producto en soluciones técnicas, historias de usuario y software funcional.
- Probar, optimizar y evolucionar componentes de IA garantizando calidad, rendimiento, escalabilidad y fiabilidad.
- Colaborar estrechamente con Product Owners, arquitectos, equipos de ingeniería y otras áreas de negocio dentro de un entorno ágil.
Y con nosotros podrás disfrutar de
- ✅Contrato Indefinido
- ✅ 100% REMOTO
✅Formación interna y acceso a certificaciones ♻Consulta nuestro calendario aquí
https://www.knowmadmood.com/es/talento/formacion
✅Plan de retribución flexible (seguro médico, transporte, tickets guardería, tickets restaurante)
✅Embajador de nuestra marca, a través de nuestro plan amigo
¡Recomienda a tus amigos y llévate un extra!
✅¡Eventos, meetups, techdays, charlas...y mucho más!
✅ 26 días de descanso (22 días vacaciones, 2 días de libre disposición y 24 y 31 diciembre festivos por defecto)
✅ Horario: 40h Semanales de L-V
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En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.
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