Estágio Curricular

Estágio na área de Space Digital, focado em: Revisão e/ou preparação de datasets para treino de modelo de IA para deteção de alterações de uso e ocupação do solo (LULC).

O estágio inclui

• Pesquisa de datasets relevantes
• Anotação Manual
• Anotação Semi-Automática
• Desenvolvimento de scripts Python
• Explorar inputs que podem entrar no modelo.
• Melhorar o dataset, explorar alternativas (casos de estudo especificos - Neve, queimado.
• Validação de outputs do modelo.

Perfil pretendido

• Engenharia Geospacial ou Deteção Remota
• Engenharia do Ambiente, Enhenharia florestal, Biologia...
• Nível: Licenciatura ou Mestrado

Competências valorizadas

• Conhecimentos de Python ou R
• Conhecimentos de QGIS
• Conhecimentos de deteção remota

Esta oportunidade pode ser realizada em regime de Estágio de Verão, com início já em agosto ou de Estágio Curricular. No caso do Estágio Curricular, o regime é sempre presencial, sendo o tempo de estágio ajustável às unidades curriculares em curso e à disponibilidade do/a estudante.