Data Translation / Product Owner Sénior (H/F)

Pour renforcer son équipe Data Platform , la Direction des Systèmes d’Information  de notre client recrute un(e) Data Translation / Product Owner Sénior , spécialisé(e) dans la conception de solutions data et la gestion de produits data , sous la responsabilité du Tech Lead . Vous interviendrez sur le projet Finance Data Stream , visant à fournir des données fiables et accessibles aux équipes Finance et RH, tout en garantissant leur alignement avec les besoins métiers et décisionnels

Missions

• Concevoir des solutions data : Analyser, cadrer et rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, modéliser les objets métiers (MDD), et spécifier les flux d’alimentation.
• Assurer le rôle de référent data : Construire la roadmap produit, garantir la qualité des données, et assurer la cohérence transverse avec les autres produits data.
• Piloter les projets en mode Agile : Gérer le backlog, définir les user stories, animer les rituels Scrum (sprint planning, revue, rétrospective), et reporter l’avancement.
• Qualifier et documenter les données pour leur donner du sens et faciliter leur utilisation par les équipes métiers.
• Collaborer avec les équipes IT et métiers pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques et garantir leur mise en œuvre.
• Optimiser la qualité des données via des dashboards de suivi et la gestion des dettes techniques.
• Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs, en coordination avec les équipes techniques.

Formation / Expérience

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou titulaire d’un Master (Bac+5) en Informatique, Data Management ou équivalent .
• Expérience de plus de 7 ans en Data Translation, Product Ownership ou gestion de produits data .

Compétences techniques

• Modélisation des objets métiers (MDD) dans un socle Big Data.
• Rédaction de spécifications technico-fonctionnelles et préparation des recettes.
• Conception des expositions data (API, modèles BDD) en collaboration avec la gouvernance data.
• Maîtrise avancée de SQL pour interroger des bases de données et consommer des web services.
• Gestion de projets Agile : backlog, user stories, sprint planning, suivi d’équipe.
• Animation de communautés data et lien entre métiers et IT.
• Utilisation d’outils de dataviz pour piloter la qualité des données.

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• Qualités personnelles

• Leadership pour fédérer les équipes et piloter des projets transverses.
• Rigueur et sens de l’organisation pour respecter les délais et garantir la qualité des livrables.
• Esprit d’analyse pour identifier des axes d’amélioration et résoudre des problèmes complexes.
• Pédagogie pour vulgariser les enjeux data auprès des équipes métiers.
• Collaboration et esprit d’équipe pour atteindre les objectifs communs.

Langues et mobilité

• Maîtrise professionnelle du français (écrit et oral).
• Anglais technique apprécié pour les échanges avec les équipes internationales.

Et maintenant ?